Fake or real? Exploring brain signals for deepfake voice detection

Das Projekt untersucht, ob Hirnsignale (EEG) die Erkennung von Deepfake-Stimmen verbessern können. Durch die Kombination neuronaler Messungen mit KI-Verfahren sollen robustere Detektionsmethoden entstehen, die über verschiedene TTS-Systeme und ressourcenarme Sprachen wie Schweizerdeutsch hinweg generalisieren.

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Das Projekt untersucht, ob Hirnsignale (EEG) zur Erkennung von Deepfake-Stimmen beitragen können. Durch die Kombination neuronaler Messungen mit KI-basierten Verfahren sollen robustere Erkennungsmethoden entwickelt werden, die über verschiedene Text-to-Speech-Systeme (TTS-Systeme) hinweg generalisieren – auch für ressourcenarme Sprachen wie Schweizerdeutsch. In behavioralen und EEG-Studien werden die wahrnehmungsrelevanten Merkmale identifiziert und geprüft, ob neuronale Signale die Detektionsleistung trainierter neuronaler Netze verbessern.