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Selbstgesteuertes Lernen mit KI-Lernbegleitung MentorMate

Das Projekt unterstützt den Übergang von der BMS an eine Fachhochschule, indem BMS-Lernende zentrale Anforderungen eigenverantwortlichen Lernens bereits während der BMS erproben. In bestehenden Unterrichtseinheiten werden gemeinsam entwickelte Lernsettings pilotiert, die realistische Selbsteinschätzung, Reflexion und Lernorganisation fördern.

Beschreibung

Der Übergang von der BMS an eine FH ist vor allem durch veränderte Lernanforderungen geprägt. Im FH-Studium werden die Unterrichtsinhalte meist einmal eingeführt, Übungsgelegenheiten sind begrenzt, und Lernende tragen eine hohe Verantwortung für Organisation und Einschätzung ihres Lernstands. Diese Anforderungen werden in der BMS unterschiedlich eingeübt und führen beim Studienstart häufig zu Fehlentscheidungen im Lernprozess. 
 
Das Projekt zielt darauf ab, BMS-Lernenden zu ermöglichen, die Anforderungen eigenverantwortlichen Lernens erfahrbar zu machen. Im diesem Pilotprojekt entwickeln wir klar abgegrenzte Lernsettings innerhalb bestehender Unterrichtseinheiten. Dazu zählen erklärendes Arbeiten zur realistischen Selbsteinschätzung, dialogische Rückfragen zum Sichtbarmachen von Lernlücken sowie die gedankliche Vorbereitung auf eigenverantwortliche Lernorganisation. Mit MentorMate@ZHAW steht dafür ein Tool zur Verfügung, das nicht Lösungen vorgibt, sondern Denkprozesse anregt, Verständnis klärt und Reflexion fördert, und dient damit als Mittel zur Umsetzung.   
 
Die Lernsettings werden gemeinsam pilotiert und reflektiert. Ziel ist es, Übergangshürden abzubauen und den Studienstart an der FH erfolgreicher vorzubereiten. 

Das Projekt leistet einen Beitrag zur digitalen Transformation von Lernprozessen, indem digitale Lernunterstützung gezielt in bestehende BMS-Unterrichtseinheiten integriert wird. Mit MentorMate arbeiten Lernende asynchron mit aufgabenspezifischen, dialogischen KI-Lernangeboten, die Erklärungen, Reflexion und selbstgesteuertes Lernen unterstützen. Aggregierte, datenschutzkonforme Learning-Analytics liefern Lehrpersonen zusätzliche Hinweise zur didaktischen Weiterentwicklung.

Primär profitieren BMS-Lernende, indem sie zentrale Anforderungen eigenverantwortlichen Lernens frühzeitig erproben und ihren Lernstand realistischer einschätzen können. BMS-Lehrpersonen gewinnen praxisnahe Erfahrungen mit digitaler Lernbegleitung sowie aggregierte Hinweise auf typische Verständnisschwierigkeiten. Die ZHAW profitiert von besser vorbereiteten Studienanfänger:innen, was den Übertritt erleichtert und zu weniger Studienabbrüchen führen kann.

Eckdaten

Projektleitung

Stellv. Projektleitung

Projektteam

Projektpartner

Stadt Zürich / Berufsmaturitätsschule Zürich; Stadt Winterthur / Berufsmaturitätsschule Winterthur

Projektstatus

laufend, gestartet 04/2026

Institut/Zentrum

Winterthurer Institut für Gesundheitsökonomie (WIG); Ressort Bildung; Institute of Computational Physics (ICP)

Drittmittelgeber

BMFH Förderprogramm

Projektvolumen

20'000 CHF