S.K.Y.S.A.F.E. – Skalierbare Wissensgewinnung für die Sicherheitsbewertung in Flugumgebungen

Einführung eines Large Language Models (LLM), um die Machbarkeit der Implementierung von teilweise oder vollständig automatisierten Konformitäts- und Sicherheitsbewertungen für neue Drohnen zu prüfen.

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Beschreibung

Die vorgeschlagene BAZL Massnahme umfasst die Einführung eines Large Language Models (LLM), um die Machbarkeit der Implementierung von teilweise oder vollständig automatisierten Konformitäts- und Sicherheitsbewertungen für neue Drohnen zu prüfen, speziell im Einklang mit den FOCA-Richtlinien wie SORA und anderen Standards.

Das Projekt wird die Zuverlässigkeit KI-gesteuerter Automatisierung in regulativen Umgebungen testen, indem ein vortrainiertes LLM mit verschiedenen Methoden angepasst wird, um komplexe regulatorische Kriterien zu interpretieren und anzuwenden. Zentrale Schritte sind die Datensammlung, die Modellentwicklung und die iterative Validierung, um die Genauigkeit der Konformität zu gewährleisten.