Unknown Radio Signal Clustering

Beschreibung

Das Projekt beinhaltet folgende Punkte:

Ausgedehnte Literaturstudie zu Unsupervised und Self-Supervised Learning für das Clustering.
Analyse der RF-Daten der Armasuisse.
Untersuchung der Paramter und Optionen im Preprocessing um optimale Clustering Resultate zu erreichen.
Anwendung von Unsupervised bzw. Self-Supervised Learning-Methoden, wie z.B. SimCLR, zur Clusterbildung der RF-Daten der Armasuisse.
Training der Machine Learning Modelle.
Auswertung der Clustering-Resultate und Vergleich unterschiedlicher Clustering-Methoden und Metriken zur Beurteilung der Cluster-Bildung.