Radio Signal Unsupervised and Transfer Learning
Beschreibung
Im Projekt Radio Signal Unsupervised and Transfer Learning soll untersucht werden, wie die bisherigen Modelle genutzt werden können, um Signale unbekannter Klasse z.B. nach Ähnlichkeit zu ordnen. Die Anwendung eines solchen Systems wäre z.B.: Mustererkennung in einer Sammlung von unbekannten Signalen, wie automatische Trennung von Noise / nicht Noise. Ist ein bekanntes Signal gegeben, können alle ähnlichen Signale aus einer Sammlung unbekannter Signale gesucht werden (z.B. geordnet nach dem Grad der Ähnlichkeit).
Eckdaten
Projektleitung
Stellv. Projektleitung
Co-Projektleitung
Projektteam
Projektpartner
Bundesamt für Rüstung armasuisse / Kompetenzzentrum Wissenschaft und Technologie
Projektstatus
abgeschlossen, 05/2024 - 10/2025
Institut/Zentrum
Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
Drittmittelgeber
Bundesamt für Rüstung armasuisse / Technologiezentrum Wissenschaft und Technologie
Life Sciences und Facility Management
Schloss
8820 Wädenswil