KI-basierte Prognosen für Batterie-Energiespeichersysteme mit Zustandsüberwachungsdaten
Beschreibung
Um neue Dienstleistungen für das Asset Performance Management anbieten zu können, werden Fluence Energy und die ZHAW innovative Analysemethoden, insbesondere KI-Algorithmen, für Batteriespeichersysteme im Netzbetrieb entwickeln, die auf realen Daten von Betriebsanlagen basieren.
Eckdaten
Projektleitung
Stellv. Projektleitung
Dr. Manuel Arias Chao, Dr. Antonio Notaristefano (Fluence Energy AG)
Projektteam
Mila Francesca Lüscher, Matthias Wüest, Antoni Plonczak
Projektpartner
Fluence Energy AG
Projektstatus
abgeschlossen, 01/2024 - 09/2026
Institut/Zentrum
Institut für Data Science (IDS)
Drittmittelgeber
Innosuisse Innovationsprojekt
School of Engineering
Technikumstrasse 81
8400 Winterthur