Stroke DynamiX – Graphische und kausale Netzwerke für das personalisierte Schlaganfallmanagement
Beschreibung
Stroke DynamiX erforscht datengesteuertes Schlaganfallmanagement unter Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens in einem Konsortium aus Statistikforscher:innen, translationalen Akteur:innen und klinischen Partner:innen. Wir implementieren statistische Werkzeuge zur dynamischen epidemiologischen Modellierung von Schlaganfällen und zur Echtzeit-Vorhersage des Auftretens von Sepsis in der Klinik.
Eckdaten
Projektleitung
Stellv. Projektleitung
Co-Projektleitung
Prof. Dr. Reinhard Furrer (Universität Zürich), Dr. Zsolt Kulcsar (Universitätsspital Zürich)
Projektteam
Dr. Jan Bartussek (Universitätsspital Zürich), Matteo Delucchi, Dr. Norman Juchler
Projektpartner
Universität Zürich; Universitätsspital Zürich; Hôpitaux universitaires de Genève
Projektstatus
laufend, gestartet 05/2023
Institut/Zentrum
Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
Drittmittelgeber
Digitalisierungsinitiative der Zürcher Hochschulen DIZH
Projektvolumen
599'866 CHF
Weiterführende Dokumente und Links
Publikationen
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Additive Bayesian networks
2024 Delucchi, Matteo; Liechti, Jonas I.; Spinner, Georg; Furrer, Reinhard
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An explainable multicentric analysis for understanding the aetiology of intracranial aneurysm disease
2023 Delucchi, Matteo; Spinner, Georg R.; Bijlenga, Philippe; Morel, Sandrine; Hostettler, Isabel; Werring, David; Wostrack, Maria; Meyer, Bernhard; Bourcier, Romain; Lindgren, Antti; Bakker, Mark K.; Ruigrok, Ynte M.; Furrer, Reinhard; Hirsch, Sven
