Stroke DynamiX
Graphische und kausale Netzwerke für das personalisierte Schlaganfallmanagement
Beschreibung
Stroke DynamiX erforscht datengesteuertes Schlaganfallmanagement unter Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens in einem Konsortium aus Statistikforscher:innen, translationalen Akteur:innen und klinischen Partner:innen. Wir implementieren statistische Werkzeuge zur dynamischen epidemiologischen Modellierung von Schlaganfällen und zur Echtzeit-Vorhersage des Auftretens von Sepsis in der Klinik.
Eckdaten
Projektleitung
Stellv. Projektleitung
Co-Projektleitung
Prof. Dr. Reinhard Furrer (Universität Zürich), Dr. Zsolt Kulcsar (Universitätsspital Zürich)
Projektteam
Dr. Jan Bartussek (Universitätsspital Zürich), Matteo Delucchi, Dr. Norman Juchler
Projektpartner
Universität Zürich; Universitätsspital Zürich; Hôpitaux universitaires de Genève
Projektstatus
laufend, gestartet 05/2023
Institut/Zentrum
Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
Drittmittelgeber
Digitalisierungsinitiative der Zürcher Hochschulen DIZH
Projektvolumen
599'866 CHF