Modellierung multizentrischer und dynamischer Schlaganfall Gesundheitsdaten

Ergebnis

Peer-reviewed Journal Publikation inkl. Software (R-Paket): Delucchi et al., (2024). Additive Bayesian Networks. Journal of Open Source Software, 9(101), 6822, https://doi.org/10.21105/joss.06822, s.u.

Weitere Konferenzbeiträge, s.u.

Weitere Vorarbeiten für Folgeprojekte

Beschreibung

Ziel des Projektes ist die Weiterentwicklung von probabilistischer und v.a. dynamischer Modellierung von Krankheiten in Form von Bayes’schen Netzwerken im Bereich der Digitalen Gesundheit als zentralen strategischen Pfeiler der neu formierten Fachgruppe «Medical Image Analysis and Data Modeling» des Schwerpunktes «Computational Health». Hierzu werden zwei Pathologien des Schlaganfalls untersucht unter Verwendung multizentrischer Daten: rupturierte inrakranielle Aneurysmen und ischämischer Schlaganfall.

Eckdaten

Projektleitung

Dr. Georg Spinner

Projektteam

Matteo Delucchi, Prof. Dr. Philippe Bijlenga (Hôpitaux universitaires de Genève), Prof. Dr. Reinhard Furrer (Universität Zürich UZH), Dr. Zsolt Kulcsar (Universitätsspital Zürich USZ)

Projektpartner

Hôpitaux universitaires de Genève; Universität Zürich UZH; Universitätsspital Zürich USZ; International Stroke Genetics Consortium (ISGC)

Projektstatus

abgeschlossen, 01/2023 - 12/2024

Institut/Zentrum

Institut für Computational Life Sciences (ICLS)

Drittmittelgeber

Interne Förderung

Projektvolumen

25'000 CHF