INODE4StatBot.swiss – Anwendung neuer Algorithmen zur automatischen Übersetzung natürlicher Sprache in die Datenbankabfragesprache SQL (NL-to-SQL)

Beschreibung

Das Ziel dieses Projekts ist es, die wichtigsten Algorithmen, die im EU-Projekt INODE (Intelligent Open Data Exploration, www.inode-project.eu) entwickelt wurden, auf Swiss Open Data anzuwenden. Der Fokus liegt auf der Entwicklung mehrsprachiger Erweiterungen für sogenannte Natural Language to SQL-Systeme (NL-to-SQL), bei denen eine natürlichsprachliche Frage mithilfe von Lösungen der künstlichen Intelligenz wie Transformers, d.h. komplexe neuronale Netzwerke, automatisch in die Datenbankabfragesprache SQL übersetzt wird.

Die Hauptidee ist, Benutzer:innen den Zugriff auf Datenbanken mit den wichtigsten in der Schweiz gesprochenen Sprachen zu ermöglichen.

Eckdaten

Projektleitung

Prof. Dr. Kurt Stockinger

Projektteam

Dr. Farhad Nooralahzadeh, Yi Zhang, Ellery Smith, Oleksii Haievskyi, Dr. Christine Choirat (Bundesamt für Statistik BFS), Dr. Raphael de Fondeville (Bundesamt für Statistik BFS), Patrick Arnecke (Kanton Zürich), Philipp Bosch (Kanton Zürich)

Projektpartner

Bundesamt für Statistik BFS; Kanton Zürich / Statistisches Amt

Projektstatus

abgeschlossen, 12/2022 - 12/2023

Institut/Zentrum

Institut für Informatik (InIT)

Drittmittelgeber

Bundesamt für Statistik BFS

Projektvolumen

280'000 CHF