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Zürcher Hochschule
für Angewandte
Wissenschaften

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Data Driven Energy Efficiency

Projekt in Zusammenarbeit mit SMC

Beschreibung

Ziel des Projektes ist es, Anlagebetreiber mittels konkreter und wirtschaftlich interessanter Ergebnisse zu Energieeffizienz-Massnahmen zu motivieren. Durch den Einsatz von Digitalisierung können bisher nicht ausgeschöpfte Energieeffizienzpotenziale identifiziert werden, wie z.B. die Verfügbarkeit von Echtzeit-Monitoring-Daten, die prädiktive Instandhaltung der Produktions- und Infrastrukturanlagen oder die Minimierung von Ausschussware. Druckluft ist eine teure Energie und es lassen sich wirtschaftlich interessante Energieeffizienzmassnahmen umsetzen, leider fehlt oft die digitale Messinfrastruktur, die Datengrundlage oder datengestützte Modelle, um fundierte Erkenntnisse zu liefern. Dieses Projekt zielt darauf, die Erkenntnisse aus Studien in einer konkreten Anlagen mit Datenerfassung und Datenverarbeitungsmethoden nachzubilden.

Eckdaten

Projektleitung

Stellv. Projektleitung

Pascal Vögeli

Projektteam

Dr. Lilach Goren Huber, Markus Ulmer

Projektstatus

abgeschlossen, 01/2022 - 06/2022

Institut/Zentrum

Institut für Nachhaltige Entwicklung (INE); Institut für Data Science (IDS)

Drittmittelgeber

Dritte

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