DataInc – Intelligent Data Integration and Cleaning
Beschreibung
Saubere, verlässliche Daten sind entscheidend für eine zunehmend digitalisierte Finanzindustrie.
Wir beobachten derzeit einen Mangel an konsistenten, qualitativ hochwertigen Daten über Anlageklassen, was kostspieliges und zeitintensives menschliches Eingreifen erfordert.
Wir schlagen eine KI-gesteuerte Lösung vor, um dieses Problem zu beheben.
Eckdaten
Projektleitung
Co-Projektleitung
Gabriele von Planta
Projektteam
Dr. Branka Hadji Misheva, Christoph Auth, Prof. Dr. Kurt Stockinger, Claude Lehmann, Dennis Gehrig, Dr. Damian Tschirky, Andrea Nagy
Projektstatus
abgeschlossen, 03/2022 - 02/2024
Institut/Zentrum
Institut für Informatik (InIT); Institut für Data Science (IDS)
Drittmittelgeber
Innovationsprojekt / Projekt Nr. 54383.1 IP-ICT
Projektvolumen
1'119'864 CHF
Publikationen
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GraLMatch : matching groups of entities with graphs and language models
2025 de Meer Pardo, Fernando; Lehmann, Claude; Gehrig, Dennis; Nagy, Andrea; Nicoli, Stefano; Branka Hadji, Misheva; Braschler, Martin; Stockinger, Kurt
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TransClean : finding false positives in multi-source entity matching under real-world conditions via transitive consistency
2025 De Meer Pardo, Fernando; Hadji Misheva, Branka; Braschler, Martin; Stockinger, Kurt