Detektion von Drohnensignalen
Beschreibung
Mikrodrohnen haben längst ihren Einzug in die Consumerwelt gefunden und werden immer erschwinglicher und einfacher in der Bedienung. Eine für Consumerdrohnen sehr vielversprechender Technik zur Erfassung ist die Detektion der ausgesendeten Funksignale. Mittels Deep Learning mit künstlichen neuronalen Netzwerken werden die Signale in dieser Studie klassifiziert und von anderen ähnlichen Signalen wie z.B. WiFi unterschieden.
Eckdaten
Projektleitung
Dr. Claus Horn
Stellv. Projektleitung
Dr. Claus Horn
Projektpartner
Bundesamt für Rüstung armasuisse / Kompetenzzentrum Wissenschaft und Technologie
Projektstatus
abgeschlossen, 08/2020 - 03/2021
Institut/Zentrum
Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
Drittmittelgeber
Bundesamt für Rüstung armasuisse / Kompetenzzentrum Wissenschaft und Technologie