Zürcher Hochschule
für Angewandte
Wissenschaften

Detektion von Drohnensignalen

Beschreibung

Mikrodrohnen haben längst ihren Einzug in die Consumerwelt gefunden und werden immer erschwinglicher und einfacher in der Bedienung. Eine für Consumerdrohnen sehr vielversprechender Technik zur Erfassung ist die Detektion der ausgesendeten Funksignale. Mittels Deep Learning mit künstlichen neuronalen Netzwerken werden die Signale in dieser Studie klassifiziert und von anderen ähnlichen Signalen wie z.B. WiFi unterschieden.

Eckdaten

Projektleitung

Dr. Matthias Nyfeler

Stellv. Projektleitung

Dr. Claus Horn

Projektpartner

Bundesamt für Rüstung armasuisse / Kompetenzzentrum Wissenschaft und Technologie

Projektstatus

abgeschlossen, 08/2020 - 03/2021

Institut/Zentrum

Institut für Computational Life Sciences (ICLS)

Drittmittelgeber

Bundesamt für Rüstung armasuisse / Kompetenzzentrum Wissenschaft und Technologie

Porträt-Foto von Dr. Matthias Nyfeler

Dr. Matthias Nyfeler

Life Sciences und Facility Management
Schloss
8820 Wädenswil

+41 (0) 58 934 51 16
matthias.nyfeler@zhaw.ch

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