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Visual Food Waste Analysis for Sustainable Kitchens (FWA)

Beschreibung

Ein neuartiger Ansatz für die vollautomatische Analyse von Lebensmittelabfällen für Großküchen wird untersucht. Lebensmittelabfälle werden mit einer neuen Kameraeinrichtung automatisch erkannt, in Echtzeit analysiert und mit Hilfe von maschinellen Lernalgorithmen klassifiziert.

Eckdaten

Co-Projektleitung

Projektteam

Dr. Amin Mazloumian, Raphael Zingg, Dr. Ricardo Chavarriaga, Pascal Sager, Philipp Huber, Rico Ganahl, Mohammadreza Amirian, Prof. Dr. Frank-Peter Schilling, Yvan Putra Satyawan, Dominic Mösch, Philipp Andermatt

Projektpartner

Kitro SA

Projektstatus

abgeschlossen, 07/2019 - 09/2021

Institut/Zentrum

Institute of Embedded Systems (InES); Centre for Artificial Intelligence (CAI); Institut für Informatik (InIT)

Drittmittelgeber

Innovationsprojekt / Projekt Nr. 36777.1 IP-ICT

Projektvolumen

435'610 CHF