Research
Research Agenda
Our research agenda covers the following areas and is conducted within the confines of projects executed with industry partners:
- Database and Big Data technology
- Data Mining, Statistics and Predictive Modeling
- Machine Learning and Graph Analytics
- Information Retrieval and Natural Language Processing
- Business Intelligence and Visual Analytics
- Data Warehousing and Decision Support
- Communication and Visualization of Results
- Privacy, Security and Ethics
- Entrepreneurship and Data Product Design
R&D Projects
This list gets directly filled from ZHAW's project database. Not all projects may show up due to interlinkage aspects.
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AI-BRIDGE - A Think-and-Do-Tank for Responsible Development and Societal Alignment of Artificial Intelligence Systems (AI-BRIDGE)
AI-BRIDGE bringt verantwortungsvolle KI in die Praxis, indem es die Kluft zwischen gesellschaftlichen Werten und der Entwicklung von KI-Technologie und -Lösungen überbrückt. Der AI-BRIDGE Think-and-Do Tank wird Organisationen dabei helfen, das Potenzial der KI zu nutzen und gleichzeitig die…
laufend, 04/2025 - 12/2029
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dAIrector – Automatisierte Mehrkamera-Liveproduktion für Veranstaltungen
Der dAIrector automatisiert Multicam-Liveproduktionen von Konzerten, Theater, Comedy und Musicals durch kreative KI-Regie, die der Dramaturgie auf der Bühne folgt. Er wird via YourStage.live kleinen Bühnen, Events, Festivals und Künstler einen Zugang zu einem weltweiten Publikum bieten.
laufend, 01/2025 - 12/2027
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Digital Manufacturing as a Service Technology (DMAAST)
Digital Manufacturing as a Service Technology (DMaaST) is designed to improve the manufacturing ecosystem's resilience and adaptive capacity to external events through a Smart Manufacturing Platform structured into four layers: The data layer establishes a foundation for interoperable data exchange…
laufend, 05/2024 - 05/2028
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Studie zur semiautomatischen Plakaterschliessung an der Schweizerischen Nationalbibliothek (SemPla)
Täglich bekommt die Schweizerische Nationalbibliothek neue physische Plakate und Poster zur Aufnahme in ihren Katalog. Wie kann der Prozess zur Plakaterschliessung durch aktuelle KI Systeme verbessert werden?
abgeschlossen, 05/2024 - 11/2024
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Brain Research International Data Governance & Exchange - Phase II
The goal of this project is to develop an International Data Governance Framework (IDGF) that can advance responsible international brain research and innovation. This will start with the identification of the technical, legal, ethical and organizational challenges to IDGF and the development of…
abgeschlossen, 04/2024 - 04/2025
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Apéro Digital: Event Series
In the midst of societal digital transformation, post-pandemic economic recovery, and geopolitical tensions around the globe, the need for a carefully curated space for deliberation and networking presents unprecedented urgency. Against this backdrop, we propose the creation of an intellectually…
laufend, 03/2024 - 08/2025
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NLP Community Building (ComBi)
SwissNLP möchte in einer konzertierten Aktion die Schweizer Akteure aus Industrie, Wissenschaft und Administration im Bereich Natural Language Processing (NLP) besser vernetzen. Dazu sollen bis Ende 2025 verschiedene Aktivitäten durchgeführt werden, um dieses Ziel zu erreichen (z.B. Expert Group…
laufend, 12/2023 - 01/2026
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Brain Research International Data Governance & Exchange
The goal of this project is to develop an International Data Governance Framework (IDGF) that can advance responsible international brain research and innovation. This will start with the identification of the technical, legal, ethical and organizational challenges to IDGF and the development of…
abgeschlossen, 11/2023 - 04/2024
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Deep Dive ML on Simulated Enzyme-Electrolysis Performance
The goal of this pilot study is to research requirements needed to develop a computational model that simulates the fluidic and electro-biochemical dynamics in the power-to-liquid process in order to optimise the performance, efficiency and longevity of enzymes.
abgeschlossen, 11/2023 - 03/2024
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AI for REAL-world NETwork operation (AI4REALNET)
The scope of AI4REALNET covers the perspective of AI-based solutions addressing critical systems (electricity, railway, and air traffic management) modelled by networks that can be simulated, and are traditionally operated by humans, and where AI systems complement and augment human abilities. It…
laufend, 10/2023 - 03/2027
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Stability of self-organizing net fragments as inductive bias for next-generation deep learning
We recently released "A Theory of Natural Intelligence", proposing a possible key to the emergence of intelligence in biological learners. Goal of this fellowship is to develop a technical implementation of the concept of self-organizing netfragments within contemporary deep artificial neural nets.
laufend, 09/2023 - 08/2025
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Intelligent planning for robot-based manufacturing
The proposed research seeks to merge data-driven methods, symbolic knowledge, and domain expertise to enhance the planning, optimization, and control of industrial robots and processes in robot-based manufacturing. By incorporating sensor data, we can leverage additional information to monitor and…
laufend, 08/2023 - 07/2027
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Consulting Service for the preparation of the GESDA Anticipation Observatory
The Geneva Science and Diplomacy Anticipator (GESDA) is developing the “Anticipation Observatory". The observatory is aimed at equipping decision-makers with the necessary navigation tools to best support research and policy-making in technology and their applications in society. By understanding…
laufend, 07/2023 - 12/2025
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Machine Learning für Body Composition Analysis (ML-BCA)
Das Centre for Artificial Intelligence (CAI) der ZHAW hat gemeinsam mit dem Kantonsspital Aarau im Rahmen von Vorstudien die Grundlage für Machine Learning-unterstützte Body Composition Analysis auf Bildbeständen des KSA gelegt und hierbei vielversprechende Ergebnisse erzielt. Ziel dieses Projekts…
abgeschlossen, 04/2023 - 03/2025
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Towards a Voice-Based Chatbot for Language Learners (ChaLL) (ChaLL)
Wir entwickeln ChaLL, den Prototypen eines sprachbasierten Chatbots. ChaLL bietet Sprachlerner:innen die Möglichkeit, das Sprechen in verschiedene aufgabenbasierten Konversationen zu üben und Feedback zu erhalten, frei von den zeitlichen Beschränkungen und dem Stress des klassischen Umfeldes im…
abgeschlossen, 02/2023 - 07/2024
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Digital Health Zurich: ein Praxislabor für patientenzentrierte klinische Innovation
Digital Health Zurich erforscht digitale Gesundheitslösungen im Spitalkontext und setzt diese effizient und praxisrelevant um. Kernthemen sind PROMs (Patient Reported Outcome Measure), Fernüberwachung, integrierte Pflege und damit verbundene Technologien sowie die Befähigung von Patient:innen und…
laufend, 02/2023 - 01/2028
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3D-Master for a Digitized Manufacturing Platform
Wir erweitern die Real Time Manufacturing Services von Bossard durch die automatische Erstellung von Angeboten für Spezialteile. Das Herzstück ist ein von KI erstellter 3D-Master, der alle verfügbaren Teilinformationen vereint und die Preisfindung und Machbarkeitsbewertung für viele…
abgeschlossen, 12/2022 - 05/2025
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INODE4StatBot.swiss – Anwendung neuer Algorithmen zur automatischen Übersetzung natürlicher Sprache in die Datenbankabfragesprache SQL…
Das Ziel dieses Projekts ist es, die wichtigsten Algorithmen, die im EU-Projekt INODE (Intelligent Open Data Exploration, https://www.inode-project.eu/) entwickelt wurden, auf Swiss Open Data anzuwenden. Der Fokus liegt auf der Entwicklung mehrsprachiger Erweiterungen für sogenannte Natural Language…
abgeschlossen, 12/2022 - 12/2023
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certAInty – A Certification Scheme for AI systems (certAInty)
Certification of AI Systems by an accredited body increases trust, accelerates adoption and enables their use for safety-critical applications. We develop a Certification Scheme comprising specific requirements, criteria, measures, and technical methods for assessing Machine Learning enabled…
abgeschlossen, 11/2022 - 12/2024
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DISTRAL: Industrial Process Monitoring for Injection Molding with Distributed Transfer Learning
We develop a distributed machine learning system to sort out defect plastic parts during production. Main challenge is the transferability of learnt process know-how from case to case; the solution builds on domain adaptation, continual data-centric deep learning and federated edge computing.
abgeschlossen, 10/2022 - 03/2025