Dr. Thomas Oskar Weinmann

Persönliches Profil

Leitungsfunktion

Schwerpunktleitung Wissenschaftliches Rechnen und Algorithmik

Tätigkeit an der ZHAW

Dozent für Mathematik

Lehrtätigkeit:
Analysis, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit und Numerik in Bachelorstudiengängen
Machinelles Lernen in Bachelor, Master und PhD.

Projekte:
aF&E Wissenschaftliches Rechnen und Maschinelles Lernen

www.zhaw.ch/de/engineering/institute-zentren/iamp/wissenschaftliches-rechnen-und-algorithmik/

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse

Machine Learning, Optimization, Visual Computing

Aus- und Fortbildung

CAS Visual Computing, ETH-Zürich, 2011
Dr.sc.math., ETH-Zürich, 2007
Diplom Mathematik, ETH-Zürich, 2002
Studium Physik, ETH-Zürich, 1996-1997

Projekte

• Target Recognition using Artificial Intelligence (TRAI) / ProjektleiterIn / Projekt laufend
• Maschinelles Lernen für NMR-Spektroskopie / Teammitglied / Projekt laufend
• Dedizierter Algorithmus für bayessche online Regression auf eingebetteten Systemen / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
• Adaptive Korrektur der nichtstationären Verzerrung einer magnetischen Messskala / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
• Varroa Milben / Stellv. ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
• Positionsfehler-Korrekturalgorithmus / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
• Entwicklung von Algorithmen zur Analyse von Fussballspielern und Spielsituationen anhand von Bewegungsdaten / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Entwicklung und Test eines dynamischen Reglers / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• NoSQL Data Warehouse / Teammitglied / Projekt abgeschlossen

Publikationen

• Stockinger, Kurt; Bödi, Richard; Heitz, Jonas; Weinmann, Thomas Oskar,

  2017.

  ZNS : efficient query processing with ZurichNoSQL.

  Data & Knowledge Engineering.

  2017(112), S. 38-54.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.datak.2017.09.004

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