Dragan Stoll
Dragan Stoll
ZHAW
Soziale Arbeit
Institut für Kindheit, Jugend und Familie
Pfingstweidstrasse 96
8037 Zürich
Arbeit an der ZHAW
Tätigkeit
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand
Arbeits- und Forschungsschwerpunkte
Entwicklung von Machine Learning Modellen für Textanalysen und prädiktive Analysen
Berufserfahrung
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW
09 / 2024 - heute - Wissenschaftlicher Assistent
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW
09 / 2022 - 08 / 2024 - Data Scientist
Amt für Jugend und Berufsberatung Kanton Zürich
05 / 2013 - 06 / 2022 - Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Bundesamt für Informatik und Telekommunikation
09 / 2012 - 04 / 2013 - Wissenschaftlicher Mitarbeiter
gfs-zürich Markt- & Sozialforschung
10 / 2000 - 06 / 2012
Aus- und Weiterbildung
Ausbildung
- lic. phil. / Master of Arts / Politikwissenschaft, Informatikwissenschaften
Universität Zürich
10 / 2005 - 05 / 2012 - Betriebswirtschafter HF / Betriebswirtschaft
Schweizerisches Institut für Betriebsökonomie
09 / 2001 - 10 / 2004
Netzwerk
ORCID digital identifier
Projekte
- Interventionen bei häuslichen Konflikten älterer Menschen: Eine Analyse der von der Unabhängigen Beschwerdestelle für das Alter (UBA) bearbeiteten Beschwerdefälle / Teammitglied / laufend
- KI für den Kinderschutz: Entwicklung und Evaluation von Anwendungen des maschinellen Lernens und künstlicher Intelligenz zur Entscheidungsunterstützung im Kinderschutz / Projektleiter:in / laufend
- Verbesserung des Zugangs zum Gesundheits-, Kindesschutz- und Hilfesystem für Kinder, die durch Missbrauch vulnerabel sind / Teammitglied / laufend
- Algorithmische Gerechtigkeit in Entscheidungen des Kindesschutzes / Teammitglied / abgeschlossen
Publikationen
Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed
- Qi, Z., Perron, B. E., Victor, B. G., Stoll, D., & Ryan, J. P. (2026). Small models achieve large language model performance : evaluating reasoning-enabled AI for secure child welfare research. Journal of Evidence-Based Social Work. https://doi.org/10.1080/26408066.2026.2616711
- Stoll, D., Jud, A., Wehrli, S., Lätsch, D., Steinmann, S., Wallimann, M. S., & Quehenberger, J. (2025). Case reports unlocked : leveraging retrieval-augmented generation with large language models to advance research on psychological child maltreatment. Child Abuse & Neglect, 169(107653). https://doi.org/10.1016/j.chiabu.2025.107653
- Stoll, D., Wehrli, S., & Lätsch, D. (2024). Case reports unlocked : harnessing large language models to advance research on child maltreatment. Child Abuse & Neglect, 160(107202). https://doi.org/10.1016/j.chiabu.2024.107202
Schriftliche Konferenzbeiträge, peer-reviewed
Stoll, D., Jud, A., Wehrli, S., Steinmann, S., Wallimann, M. S., & Quehenberger, J. (2025, September 10). Case reports unlocked : leveraging retrieval-augmented generation with large language models to advance research on child psychological maltreatment. 18th International Conference of the European Scientific Association on Residential & Family Care for Children and Adolescents (EuSARF), Zagreb, Croatia, 8-12 September 2025.
Weitere Publikationen
Reimer, D., Stoll, D., & Tausendfreund, T. (2025). «Transformation, Transition and Innovation in Child and Youth Care», EuSARF Konferenz im September 2025 in Zagreb. Forum Erziehungshilfen, 31(5), 300–301. https://doi.org/10.3262/FOE2505300
Mündliche Konferenzbeiträge und Abstracts
- Eicher, N. F., Affolter, K. F., Stoll, D., Lätsch, D., & Tausendfreund, T. (2025, October 7). Impact of the Covid-19 pandemic on child protection services through the lens of administrative data : a systematic review. ISPCAN Congress, Vilnius, Lithuania, 5-9 October 2025.
- Stoll, D., Jud, A., Wehrli, S., Wallimann, M. S., Steinmann, S., & Quehenberger, J. (2025, October 6). Case reports unlocked : applying RAG-prompting methods and large language models to advance research on child maltreatment. ISPCAN Congress, Vilnius, Lithuania, 5-9 October 2025.
- Eicher, N. F., Affolter, K. F., Stoll, D., Lätsch, D., & Tausendfreund, T. (2025, September 11). A multi-sectoral review of child protection : trends and transitions in administrative data from pre- to post-pandemic. 18th International Conference of the European Scientific Association on Residential & Family Care for Children and Adolescents (EuSARF), Zagreb, Croatia, 8-12 September 2025.
- Stoll, D., Lätsch, D., & Wehrli, S. (2024, August 21). Applying machine learning text classification methods and large language models for data collection of mentions of child maltreatment. ISPCAN Congress, Uppsala, Sweden, 18-21 August 2024.