Dragan Stoll
Dragan Stoll
ZHAW
Soziale Arbeit
Institut für Kindheit, Jugend und Familie
Pfingstweidstrasse 96
8037 Zürich
Arbeit an der ZHAW
Tätigkeit
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand
Arbeits- und Forschungsschwerpunkte
Entwicklung von Machine Learning Modellen für Textanalysen und prädiktive Analysen
Berufserfahrung
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW
09 / 2024 - heute - Wissenschaftlicher Assistent
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW
09 / 2022 - 08 / 2024 - Data Scientist
Amt für Jugend und Berufsberatung Kanton Zürich
05 / 2013 - 06 / 2022 - Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Bundesamt für Informatik und Telekommunikation
09 / 2012 - 04 / 2013 - Wissenschaftlicher Mitarbeiter
gfs-zürich Markt- & Sozialforschung
10 / 2000 - 06 / 2012
Aus- und Weiterbildung
Ausbildung
- lic. phil. / Master of Arts / Politikwissenschaft, Informatikwissenschaften
Universität Zürich
10 / 2005 - 05 / 2012 - Betriebswirtschafter HF / Betriebswirtschaft
Schweizerisches Institut für Betriebsökonomie
09 / 2001 - 10 / 2004
Netzwerk
ORCID digital identifier
Projekte
- Interventionen bei häuslichen Konflikten älterer Menschen: Eine Analyse der von der Unabhängigen Beschwerdestelle für das Alter (UBA) bearbeiteten Beschwerdefälle / Teammitglied / laufend
- KI für den Kinderschutz: Entwicklung und Evaluation von Anwendungen des maschinellen Lernens und künstlicher Intelligenz zur Entscheidungsunterstützung im Kinderschutz / Projektleiter:in / laufend
- Verbesserung des Zugangs zum Gesundheits-, Kindesschutz- und Hilfesystem für Kinder, die durch Missbrauch vulnerabel sind / Teammitglied / laufend
- Algorithmische Gerechtigkeit in Entscheidungen des Kindesschutzes / Teammitglied / abgeschlossen
Publikationen
Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed
- Perron, B. E. et al. (2026) 'Validation of a small language model for DSM-5 substance category classification in child welfare records', Journal of Evidence-Based Social Work. doi: 10.1080/26408066.2026.2673377.
- Qi, Z. et al. (2026) 'Small models achieve large language model performance : evaluating reasoning-enabled AI for secure child welfare research', Journal of Evidence-Based Social Work. doi: 10.1080/26408066.2026.2616711.
- Stoll, D. et al. (2025) 'Case reports unlocked : leveraging retrieval-augmented generation with large language models to advance research on psychological child maltreatment', Child Abuse & Neglect, 169(107653). doi: 10.1016/j.chiabu.2025.107653.
- Stoll, D., Wehrli, S. and Lätsch, D. (2024) 'Case reports unlocked : harnessing large language models to advance research on child maltreatment', Child Abuse & Neglect, 160(107202). doi: 10.1016/j.chiabu.2024.107202.
Schriftliche Konferenzbeiträge, peer-reviewed
Stoll, D. et al. (2025) 'Case reports unlocked : leveraging retrieval-augmented generation with large language models to advance research on child psychological maltreatment', in 18th International Conference of the European Scientific Association on Residential & Family Care for Children and Adolescents (EuSARF), Zagreb, Croatia, 8-12 September 2025.
Weitere Publikationen
Reimer, D., Stoll, D. and Tausendfreund, T. (2025) '«Transformation, Transition and Innovation in Child and Youth Care», EuSARF Konferenz im September 2025 in Zagreb', Forum Erziehungshilfen, 31(5), pp. 300–301. doi: 10.3262/FOE2505300.
Mündliche Konferenzbeiträge und Abstracts
- Eicher, N. F. et al. (2026) 'Child protection in challenging contexts : trends in administrative data and experiences of service users during and after Covid-19', in 7th Annual Meeting of the Swiss Society for Early Childhood Research (SSECR), Fribourg, Switzerland, 2-3 February 2026.
- Eicher, N. F. et al. (2025) 'Impact of the Covid-19 pandemic on child protection services through the lens of administrative data : a systematic review', in ISPCAN Congress, Vilnius, Lithuania, 5-9 October 2025.
- Stoll, D. et al. (2025) 'Case reports unlocked : applying RAG-prompting methods and large language models to advance research on child maltreatment', in ISPCAN Congress, Vilnius, Lithuania, 5-9 October 2025.
- Eicher, N. F. et al. (2025) 'A multi-sectoral review of child protection : trends and transitions in administrative data from pre- to post-pandemic', in 18th International Conference of the European Scientific Association on Residential & Family Care for Children and Adolescents (EuSARF), Zagreb, Croatia, 8-12 September 2025.
- Stoll, D., Lätsch, D. and Wehrli, S. (2024) 'Applying machine learning text classification methods and large language models for data collection of mentions of child maltreatment', in ISPCAN Congress, Uppsala, Sweden, 18-21 August 2024.