Dr. Ruben Seiberlich

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

Studiengangleiter des FT-Top-50 MSc Banking and Finance

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

• Data Science
• Ökonometrie und statistische Modellierung
• Semi- und Nichtparametrische Schätzmethoden
• Risikomanagement und besicherte Kreditvergabe (Schwerpunkt: Lombardkredite)

Lehrtätigkeit

• Dozent für (Advanced) Quantitative Methods, Statistik, Mathematik, Finanzinstrumente & Portfoliotheorie, Risk Management, Structured Products and Derivatives, Research Skills, Bank Management, Advanced Research and Consulting
• Lombard Lending - Concepts and Strategies, INSEEC Lyon
• Selectivity Analysis, Bundesinstitut für Berufsbildung, Bonn, Deutschland

Berufserfahrung

• Fachexperte Mathematik für Abschlussprüfungen
  Kantonsschule Rychenberg Winterthur
  06 / 2024 - heute
• Leiter Model Performance and Backtesting
  Credit Suisse AG
  09 / 2015 - 08 / 2017
• Leiter Lombard Risk Analyses
  Credit Suisse AG
  09 / 2013 - 08 / 2015
• Research Analyst
  Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW)
  09 / 2008 - 03 / 2009

Aus- und Weiterbildung

Ausbildung

• Dr. rer. pol. / Ökonometrie
  Universität Konstanz
  2009 - 2013
• Diplom Volkswirt
  Universität Konstanz
  2006 - 2009
• Diplom Handelslehrer
  Universität Konstanz
  2003 - 2009
• Ausbildung der Ausbilder (AdA) nach AEVO
  IHK Hochrhein-Bodensee
  2008 - 2008

Netzwerk

Mitglied in Netzwerken

• Deutschen Statistischen Gesellschaft e.V. (DStatG), Ausschuss für Computational Statistics and Data Science
• Deutschen Statistischen Gesellschaft e.V. (DStatG), Ausschuss für Empirische Wirtschaftsforschung und Angewandte Ökonometrie

ORCID digital identifier

ORCID ID: 0000-0002-5258-5499

Auszeichnungen

Landesgraduiertenstipendium
Land Baden-Württemberg
09 / 2009

Projekte

• Quantitative Studie über den Einfluss von Immobilienmaklern auf den Verkaufspreis / Co-Projektleiter:in / abgeschlossen
• Bestimmung der Wirksamkeit von Case Management mit Hilfe von Propensity Score Matching / Projektleiter:in / abgeschlossen

Ausgewählte Publikationen

• Pohlmeier, W., Seiberlich, R., & Uysal, S. D. (2016). A simple and successful shrinkage method for weighting estimators of treatment effects. Computational Statistics & Data Analysis, 100, 512–525. https://doi.org/10.1016/j.csda.2014.09.015
• Bachmann, O., Gründler, K., Potrafke, N., & Seiberlich, R. (2021). Partisan bias in inflation expectations. Public Choice, 186(3-4), 513–536. https://doi.org/10.1007/s11127-019-00741-0
• Gevrek, E., & Seiberlich, R. (2014). Semiparametric decomposition of the gender achievement gap : an application for Turkey. Labour Economics, 31, 27–44. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2014.08.002

Publikationen

Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed

• Richter, T. J., & Seiberlich, R. (2026). Real estate agents, incentives and transaction prices : evidence from Switzerland. Journal of European Real Estate Research. https://doi.org/10.1108/jerer-12-2025-0099
• Gevrek, Z. E., & Seiberlich, R. R. (2025). Culture and the gender gap in gender role attitudes : evidence from second-generation immigrants. Applied Economics. https://doi.org/10.1080/00036846.2025.2550665
• Küttel, T., Müller, M., Richter, T., & Seiberlich, R. (2025). Relatives Blasenrisiko bei Immobilien : eine erweiterte Analyse auf Basis verschiedener Assetklassen. Swiss Real Estate Journal, 30, 52–61.
• Pietrzak, A., Richter, T. J., & Seiberlich, R. (2024). Equal access denied : analyzing gender discrimination in rental housing. Journal of European Real Estate Research, 18(2), 312–326. https://doi.org/10.1108/JERER-06-2024-0042
• Müller, M., Richter, T., & Seiberlich, R. (2023). Relatives Blasenrisiko : empirische Evidenz von Immobilien und Gold. Swiss Real Estate Journal, 27, 4–13.
• Bachmann, O., Gründler, K., Potrafke, N., & Seiberlich, R. (2021). Partisan bias in inflation expectations. Public Choice, 186(3-4), 513–536. https://doi.org/10.1007/s11127-019-00741-0
• Draheim, M., Schanbacher, P., & Seiberlich, R. (2021). On the effectiveness of case management for people with disabilities. Journal for Labour Market Research, 55(15). https://doi.org/10.1186/s12651-021-00299-9
• Pohlmeier, W., Seiberlich, R., & Uysal, S. D. (2016). A simple and successful shrinkage method for weighting estimators of treatment effects. Computational Statistics & Data Analysis, 100, 512–525. https://doi.org/10.1016/j.csda.2014.09.015
• Gevrek, E., & Seiberlich, R. (2014). Semiparametric decomposition of the gender achievement gap : an application for Turkey. Labour Economics, 31, 27–44. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2014.08.002
• Botezat, A., & Seiberlich, R. (2013). Educational performance gaps in Eastern Europe. Economics of Transition, 21(4), 731–756. https://doi.org/10.1111/ecot.12027
• Pfeiffer, F., & Seiberlich, R. (2011). Disconnected young adults in Germany : initial evidence. Journal of Contextual Economics, 131(2), 253–262. https://doi.org/10.3790/schm.131.2.253

Weitere Publikationen

• Höllerich, J., & Seiberlich, R. (2026). Banking & Finance-Ausbildung für die Finanzwelt von morgen. MoneyToday.ch. https://www.moneytoday.ch/news/financial-data-science-eine-schluesselkompetenz-fuer-die-masterausbildung-in-banking-und-finance
• Bachmann, O., Gründler, K., Morales, J., Potrafke, N., & Seiberlich, R. (2022). Inflationserwartungen und parteipolitische Überzeugungen : empirische Evidenz aus den Vereinigten Staaten von Amerika. ifo Schnelldienst, 75(5), 45–49. https://www.ifo.de/publikationen/2022/aufsatz-zeitschrift/inflationserwartungen-und-parteipolitische-ueberzeugungen
• Ahmad, S., Hauf, P., & Seiberlich, R. R. (2022). Analyzing spillover effects of the gamestop squeeze on short interest. SSRN. https://doi.org/10.2139/ssrn.4038475

Mündliche Konferenzbeiträge und Abstracts

• Müller, M., Richter, T., & Seiberlich, R. (2023, May 11). Relatives Blasenrisiko : empirische Evidenz von Immobilien und Gold. Swiss Real Estate Research Congress, Zürich, Schweiz, 11. Mai 2023.
• Ahmad, S., Hauf, P., & Seiberlich, R. (2022). Analyzing spillover effects of the GameStop squeeze on short interest. Annual Event of Finance Research Letters 2022 CEMLA Conference, Mexico City, Mexico, 21-22 April 2022.

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