Nils Ratnaweera

Tätigkeit an der ZHAW als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Forschungsgruppe Geoinformatik

https://www.zhaw.ch/iunr/geoinformatik

Aus- und Fortbildung

Bc.S. Umweltingenieurwesen (2013) Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Mc.S. Life Sciences, Vertiefung Natural Resource Sciences (2017) Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Beruflicher Werdegang

2016 - 2019 Wissenschaftlicher Assistent in der Forschungsgruppe Geoinformatik an der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
2013 Feldassistent im Rehprojekt der Universität Zürich
2010 Gruppenleiter im Bergwaldprojekt
2009 Praktikant im Centro Ecologico Akumal
2008 - 2009 Praktikant am Great Basin Institute

Mitglied in Netzwerken

• Schweizerische Gesellschaft für Wildtierbiologie (SGW)

• Bikeability in Schweizer Städten und deren Agglomeration unter dem Einfluss der e-Mobilität / Teammitglied / Projekt laufend
• Wildlife@Campus Grüental - kleine Säugetiere im Fokus / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Cultural Mapping 4.0 – Innovative Wege zur Stärkung der kulturellen Identität der Bodenseeregion / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Wirkungskontrolle Hermelin Wallis / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Räumliche Datenbank für Wiesel & Co am Zimmerberg / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
• Zeckenstichmodell 18-20 für geo.admin.ch / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• histoTools - GIS-Tools für die Erschliessung historischer Kartenwerke / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Pflanzendatenbank-App / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Überarbeitung des GIS-Modells zur Bonitierung der Fischereireviere im Kanton Zürich / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Erstellung einer Zecken-Gefahrenkarte und statistische Untersuchung von Zeckenstichdaten / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• TubeCam / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
• Prävention von Wildtierunfällen auf Verkehrsinfrastrukturen / Teammitglied / Projekt abgeschlossen

• Ratnaweera, Nils; Ratnaweera, Roman; Früh, Daniel,

  2017.

  Developing a new method to detect small mustelids.

  In:

  Book of abstracts : 32nd European Mustelid Colloquium.

  32nd European Mustelid Colloquium, Lyon, France, 15-17 November 2017.

  Verfügbar unter: https://32mustelidscol.sciencesconf.org/data/pages/Book_of_Abstracts_32EMC_1.pdf

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