Dr. Anna Fedorova

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

PhD Studentin

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

Glaubwürdige AI in der kritischen Infrastruktur

Berufserfahrung

• IT Business Consultant
  Senacor Technologies AG
  2017 - 2024
• Wissenschaftliche Mitarbeiterin
  Otto-von-Guericke Universität Magdeburg
  2012 - 2016

Aus- und Weiterbildung

Ausbildung

• MSc / Data Science and Intelligent Analytics
  Fachhochschule Kufstein
  2021 - 2023
• Dr.-Ing. / Werkstofftechnik
  Otto-von-Guericke Universität Magdeburg
  2013 - 2016
• MSc / Metallkunde und Wärmebehandlung
  Nationale Technische Universität der Ukraine "KPI"
  2010 - 2012
• MSc / Mechanical Process Engineering
  Otto-von-Guericke Universität Magdeburg
  2010 - 2012
• BSc / Metallkunde und Wärmebehandlung
  Nationale Technische Universität der Ukraine "KPI"
  2006 - 2010

Projekte

• Trustworthy AI Circle / Projektleiter:in / laufend
• AI for REAL-world NETwork operation / Teammitglied / laufend
• Apéro Digital: Event Series / Teammitglied / abgeschlossen

Publikationen

Buchbeiträge, peer-reviewed

Bessa, R. J. et al. (2026) 'Toward a holistic framework for human-AI collaboration in safety-critical systems', in Curry, E. et al. (eds) Artificial intelligence, data and robotics : foundations, transformations and future directions. Cham: Springer, pp. 343–402. doi: 10.1007/978-3-032-10561-5_13.

Schriftliche Konferenzbeiträge, peer-reviewed

Fedorova, A. et al. (2025) 'Continuous assessment-driven requirement elicitation for trustworthy AI systems', in European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Porto, Portugal, 15-19 September 2025. Zenodo. doi: 10.5281/zenodo.17099001.

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