Zürcher Hochschule
für Angewandte
Wissenschaften

Zustandsbasierte Gate-Steuerung und KI-unterstütztes Condition Monitoring für Hochleistungsschaltmodule

Beschreibung

Hochleistungs-Halbleitermodule bieten jahrzehntelangen Betrieb, benötigen jedoch kontinuierliche Überwachung.

Adaptive Gate-Steuerung und symmetrische Lastverteilung verlängern ihre Lebensdauer.

KI-basiertes Condition Monitoring

  • ermöglicht frühzeitige Fehlererkennung und
  • senkt die Wartungskosten.   

 

                                                   

Eckdaten

Projektleitung

Tobias Welti

Projektteam

Simon Elias Schneider, Florian Gilgen, Rachele Nannipieri, Prof. Dr. Alberto Colotti, Marco Niederhauser

Projektpartner

ALSTOM Schweiz AG

Projektstatus

laufend, gestartet 04/2026

Institut/Zentrum

Institute of Embedded Systems (InES); Institut für Mechatronische Systeme (IMS)

Drittmittelgeber

Innosuisse Innovationsprojekt

Porträt-Foto von Tobias Welti

Tobias Welti

School of Engineering
Technikumstrasse 20/22
8400 Winterthur

+41 (0) 58 934 67 30
tobias.welti@zhaw.ch

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