QML – Quantum Machine Learning

Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung neuartiger hybrider klassisch-quantenbasierter Algorithmen für maschinelles Lernen, um anspruchsvolle Probleme in Wissenschaft und Industrie auf Quantensimulatoren sowie auf realer Quantenhardware zu lösen.

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Beschreibung

Quantum Maschine Learning nutzt grundlegende Konzepte der Quantenmechanik wie Verschränkung und Superposition. Dies sind leistungsstarke Konzepte, die es im klassischen Maschinellen Lernen nicht gibt. Grosse Technologieunternehmen wie Google, IBM und Microsoft wetteifern um den Heiligen Gral der Quanteninformatik – nämlich den Quantenvorteil für praktische Anwendungen zu demonstrieren.