Predicting customer behavior by combining freetext information with structured customer data
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Prof. Dr. Christoph Heitz
- Projektteam : Dr. Marcel Dettling, Sabine Emad (HEG), Dr. Thoralf Mildenberger, Prof. Dr. Andreas Ruckstuhl, Anders Schatzmann, Adrienne Schäfer (HSLU)
- Projektvolumen : CHF 822'000
- Projektstatus : abgeschlossen
- Drittmittelgeber : KTI
- Projektpartner : Sunrise GmbH / upc cablecom, Haute école spécialisée de Suisse occidentale HES-SO Genève / Haute école de gestion de Genève, Hochschule Luzern
- Kontaktperson : Christoph Heitz
Beschreibung
Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer neuen Methodik für die Prognose von Kundenverhalten in vertragsgebundenen Dienstleistungen. Kern des neuen Verfahrens ist die Kombination von strukturierten Kundendaten aus CRM-Systemen und operativen Systemen mit verfügbarer Freitext-Information (z.B. aus Kundenfeedbacks). Ausserdem soll vorhandenes Wissen aus Psychologie und Sozialwissenschaften über Kundentypen und ihr spezifisches Verhalten in die Datenanalyse integriert werden. Damit kann ein deutlich verbessertes Verständnis des Kundenverhaltens und eine grössere Prognosesicherheit erzielt werden. Mit diesem Verständnis werden neue und verbesserte Kundentreatments entwickelt und deren Wirksamkeit empirisch getestet.