Dr. Ruben Seiberlich
Dr. Ruben Seiberlich
ZHAW
School of Management and Law
Abteilung Banking, Finance, Insurance
St.-Georgen-Platz 2
8400 Winterthur
Arbeit an der ZHAW
Tätigkeit
Studiengangleitung MSc Banking and Finance
Arbeits- und Forschungsschwerpunkte
- Statistik und Ökonometrie
- Risikomanagement
- Lombardkredite
- Semi- und Nichtparametrische Schätzmethoden
Lehrtätigkeit
Dozent für (Advanced) Quantitative Methods, Statistik, Mathematik, Finanzinstrumente & Portfoliotheorie, Risk Management, Structured Products and Derivatives, Research Skills, Advanced Research and Consulting
Berufserfahrung
- Reviewer für European Journal of Political Economy, Empirical Economics, Journal for Labour Market Research, Comparative Education Review, Journal of Applied Social Science Studies
Verschiedene Verläge
01 / 2013 - heute - Leiter Model Performance and Backtesting
Credit Suisse AG
09 / 2015 - 08 / 2017 - Leiter Lombard Risk Analyses
Credit Suisse AG
09 / 2013 - 08 / 2015
Aus- und Weiterbildung
Ausbildung
- Dr. rer. pol. / Ökonometrie
Universität Konstanz
2009 - 2013 - Diplom Volkswirt
Universität Konstanz
2006 - 2009 - Diplom Handelslehrer
Universität Konstanz
2003 - 2009
Netzwerk
Mitglied in Netzwerken
ORCID digital identifier
Projekte
- Quantitative Studie über den Einfluss von Immobilienmaklern auf den Verkaufspreis / Co-Projektleiter:in / abgeschlossen
- Bestimmung der Wirksamkeit von Case Management mit Hilfe von Propensity Score Matching / Projektleiter:in / abgeschlossen
Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW
- Pfeiffer, Friedhelm; Seiberlich, Ruben, 2011. Disconnected young adults in Germany: Initial evidence. Journal of Contextual Economics. 131(2), S. 253-262.
- Botezat, Alina; Seiberlich, Ruben, 2013. Educational performance gaps in Eastern Europe. Economics of Transition. 21(4), S. 731-756.
- Gevrek, Eylem; Seiberlich, Ruben, 2014. Semiparametric decomposition of the gender achievement gap: An application for Turkey. Labour Economics. 31, S. 27-44.
- Pohlmeier, Winfried; Seiberlich, Ruben; Uysal, Selver Derya, 2016. A simple and successful shrinkage method for weighting estimators of treatment effects. Computational Statistics & Data Analysis. 100, S. 512-525.