Matteo Delucchi
Matteo Delucchi
ZHAW
Life Sciences und Facility Management
Fachstelle Biomedical Simulation
Schloss 1
8820 Wädenswil
Persönliches Profil
Tätigkeit an der ZHAW als
Doktorand in der Wissenschaft der digitalen Gesundheitsdaten (digital health data science). Der Forschungsschwerpunkt liegt auf der Identifizierung prädiktiver Merkmale hinsichtlich Wachstum und Ruptur intrakranieller Aneurysmen sowie der Modellierung des Krankheitsverlaufs unter Anwendung von Bayes'schen Netzwerken. Github Campus Advisor & Lehrassistent.
https://www.zhaw.ch/en/lsfm/institutes-centres/ias/
Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse
protein tandem repeats, bayesian networks, github campus advisor
Aus- und Fortbildung
linkedin.com/in/matteodelucchi/
Beruflicher Werdegang
Wissenschaftlicher Assistent in Bioinformatik & Artificial Learning Systems in den beiden Forschungsgruppen Applied Computational Genomics und Bio-Inspired Modelling and Learning Systems.
Mitglied in Netzwerken
Projekte
- PiaBreed: Machine Learning zur automatisierten Ovulations- und Geburtsüberwachung am Pferd / Teammitglied / Projekt laufend
- Energie- und klimabewusste Ernährung in städtischen Verpflegungsbetrieben / Teammitglied / Projekt laufend
- REFRACT – Repeat protein Function, Refinement, Annotation and Classification of Topologies / Teammitglied / Projekt laufend
Publikationen
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Delucchi, Matteo; Schaper, Elke; Sachenkova, Oxana; Elofsson, Arne; Anisimova, Maria ,
2020.
A new census of protein tandem repeats and their relationship with intrinsic disorder .
Genes.
11(4),
S. 407.
Verfügbar unter : https://doi.org/10.3390/genes11040407
-
Delucchi, Matteo,
2020.
A new census of protein tandem repeats and their relationship with intrinsic disorder room [ Poster ].
In:
SIB Days 2020, virtual conference, 8-10 June 2020.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
S. 407.
Verfügbar unter : https://doi.org/10.3390/genes11040407