Matteo Delucchi

Persönliches Profil

Tätigkeit an der ZHAW

Doktorand in der Wissenschaft der digitalen Gesundheitsdaten (digital health data science) in der Forschungsgruppe Angewandte Statistik an der Universität Zürich. Der Forschungsschwerpunkt liegt auf der Identifizierung prädiktiver Merkmale hinsichtlich Wachstum und Ruptur intrakranieller Aneurysmen sowie der Modellierung des Krankheitsverlaufs unter Anwendung von probabilistischen graphischen modellen. Github Campus Advisor & Lehrassistent.

www.zhaw.ch/icls/computational-health/en/

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse

Bayesian networks, protein tandem repeats, Github campus advisor

Aus- und Fortbildung

www.math.uzh.ch/as/

linkedin.com/in/matteodelucchi/

Beruflicher Werdegang

Wissenschaftlicher Assistent in Bioinformatik & Artificial Learning Systems in den beiden Forschungsgruppen Applied Computational Genomics und Bio-Inspired Modelling and Learning Systems.

Mitglied in Netzwerken

• ISGC International Stroke Genetics Consortium
• MCAA Marie Curie Alumni Association
• PhD Programme in Data Science
• SIB Swiss Institute of Bioinformatics

Projekte

• Modellierung multizentrischer und dynamischer Schlaganfall Gesundheitsdaten / Teammitglied / Projekt laufend
• REFRACT – Repeat protein Function, Refinement, Annotation and Classification of Topologies / Teammitglied / Projekt laufend
• Datengetriebene Entscheidungsunterstützung bei intrakraniellen Aneurysmen und in der Spitalgastronomie mittels Bayes'schen Netzwerken / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• PiaBreed: Machine Learning zur automatisierten Ovulations- und Geburtsüberwachung am Pferd / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Energie- und klimabewusste Ernährung in städtischen Verpflegungsbetrieben / Teammitglied / Projekt abgeschlossen

Publikationen

• Delucchi, Matteo; Spinner, Georg; Scutari, Marco; Bijlenga, Philippe; Morel, Sandrine; Friedrich, Christoph M.; Furrer, Reinhard; Hirsch, Sven,

  2022.

  Bayesian network analysis reveals the interplay of intracranial aneurysm rupture risk factors.

  Computers in Biology and Medicine.

  147(105740).

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.105740

• Delucchi, Matteo; Näf, Paulina; Bliven, Spencer; Anisimova, Maria,

  2021.

  TRAL 2.0 : tandem repeat detection with circular profile hidden Markov models and evolutionary aligner.

  Frontiers in Bioinformatics.

  1(691865).

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/fbinf.2021.691865

• Verbiest, Max; Delucchi, Matteo; Bilgin Sonay, Tugce; Anisimova, Maria,

  2021.

  Beyond microsatellite instability : intrinsic disorder as a potential link between protein short tandem repeats and cancer.

  Frontiers in Bioinformatics.

  1(685844).

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/fbinf.2021.685844

• Morel, Sandrine; Schilling, Sabine; Diagbouga, Mannekomba R.; Delucchi, Matteo; Bochaton-Piallat, Marie-Luce; Lemeille, Sylvain; Hirsch, Sven; Kwak, Brenda R.,

  2021.

  Effects of low and high aneurysmal wall shear stress on endothelial cell behavior : differences and similarities.

  Frontiers in Physiology.

  12(727338).

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/fphys.2021.727338

• Delucchi, Matteo; Schaper, Elke; Sachenkova, Oxana; Elofsson, Arne; Anisimova, Maria,

  2020.

  A new census of protein tandem repeats and their relationship with intrinsic disorder.

  Genes.

  11(4), S. 407.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/genes11040407

• Delucchi, Matteo; Spinner, Georg Ralph; Scutari, Marco; Bijlenga, Philippe; Morel, Sandrine; Friedrich, Christoph M.; Hirsch, Sven,

  2022.

  Bayesian networks to disentangle the interplay of intracranial aneurysm rupture risk factors [Paper].

  In:

  Nithiarasu, Perumal; Vergara, Christian, Hrsg.,

  CMBE 2022 : 7th International Conference on Computational & Mathematical Biomedical Engineering.

  7th International Conference on Computational and Mathematical Biomedical Engineering (CMBE22), Milan, Italy, 27-29 June 2022.

  Computational and Mathematical Biomedical Engineering.

  S. 22-25.

• Spinner, Georg R.; Delucchi, Matteo; Morel, Sandrine; Bijlenga, Philippe; Hirsch, Sven,

  2022.

  Survival analysis of intracranial aneurysm rupture to study the influence of clinical risk factors : towards a dynamic disease model [Paper].

  In:

  Nithiarasu, Perumal; Vergara, Christian, Hrsg.,

  CMBE 2022 : 7th International Conference on Computational & Mathematical Biomedical Engineering.

  7th International Conference on Computational and Mathematical Biomedical Engineering (CMBE22), Milan, Italy, 27-29 June 2022.

  Computational and Mathematical Biomedical Engineering.

  S. 72-75.

• Berger, Verena; Müller, Claudia; Egeler, Gian-Andrea; Muir, Karen; Bradford, Sebastian; Delucchi, Matteo; Stucki, Matthias; et al.,

  2021.

  Energie- und klimabewusste Ernährung in städtischen Verpflegungsbetrieben.

  Energieforschung Stadt Zürich.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-23006

• Delucchi, Matteo,

  2020.

  A new census of protein tandem repeats and their relationship with intrinsic disorder room [Poster].

  In:

  SIB Days 2020, virtual conference, 8-10 June 2020.

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  S. 407.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/genes11040407

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