Matteo Delucchi

Tätigkeit an der ZHAW als

Doktorand in der Wissenschaft der digitalen Gesundheitsdaten (digital health data science). Der Forschungsschwerpunkt liegt auf der Identifizierung prädiktiver Merkmale hinsichtlich Wachstum und Ruptur intrakranieller Aneurysmen sowie der Modellierung des Krankheitsverlaufs unter Anwendung von Bayes'schen Netzwerken. Github Campus Advisor & Lehrassistent.

https://www.zhaw.ch/en/lsfm/institutes-centres/ias/

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse

protein tandem repeats, bayesian networks, github campus advisor

Aus- und Fortbildung

linkedin.com/in/matteodelucchi/

Beruflicher Werdegang

Wissenschaftlicher Assistent in Bioinformatik & Artificial Learning Systems in den beiden Forschungsgruppen Applied Computational Genomics und Bio-Inspired Modelling and Learning Systems.

Mitglied in Netzwerken

• SIB Swiss Institute of Bioinformatics

• Datengetriebene Entscheidungsunterstützung in der Krankenhausverpflegung mittels Bayes'schen Netzen / Teammitglied / Projekt laufend
• PiaBreed: Machine Learning zur automatisierten Ovulations- und Geburtsüberwachung am Pferd / Teammitglied / Projekt laufend
• REFRACT – Repeat protein Function, Refinement, Annotation and Classification of Topologies / Teammitglied / Projekt laufend
• Energie- und klimabewusste Ernährung in städtischen Verpflegungsbetrieben / Teammitglied / Projekt abgeschlossen

• Delucchi, Matteo; Schaper, Elke; Sachenkova, Oxana; Elofsson, Arne; Anisimova, Maria,

  2020.

  A new census of protein tandem repeats and their relationship with intrinsic disorder.

  Genes.

  11(4),

  S.407.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/genes11040407

• Delucchi, Matteo,

  2020.

  A new census of protein tandem repeats and their relationship with intrinsic disorder room [Poster].

  In:

  SIB Days 2020, virtual conference, 8-10 June 2020.

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  S.407.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/genes11040407

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