Radio Signal Object Detection

Beschreibung

Das Projekt beinhaltet folgende Aufgaben:

Ausgedehnte Literaturstudie zu Object Detection für Funkdaten von Drohnen, Audiodaten oder ähnlichen Daten.
Fokus auf Verfahren zur Objekterkennung in Spektrogrammen, relevante Deep-Learning-Modelle (z.B. YOLO),
Methoden zur automatisierten Annotation sowie Metriken zur Evaluation (z.B. mAP, IoU).
Entwicklung einer Routine zur Erkennung relevanter Segmente (z.B. Signalbursts) in Spektrogrammen sowie anschliessende visuelle Prüfung und Korrektur der erzeugten Labels zur Erstellung eines validen Datensatzes.
Im Anschluss Kombination mehrerer Einzelsignale zu komplexeren Beispielen, die mehrere Signalquellen innerhalb eines Samples enthalten, für realistischere Trainingsdaten zur Object-Detection.
Training und Auswertung von Object-Detection-Modellen (z.B. YOLO Varianten) zur Erkennung und Klassifikation von Signalereignissen.
Evaluation anhand üblicher Metriken (z.B. mAP).