Deep Brain Vessel Profiler
Enhancing brain angiograms for personalized stroke management
Beschreibung
Es wird vermutet, dass die Architektur der versorgenden Hirngefässe das Auftreten und den Schweregrad häufiger zerebrovaskulärer Erkrankungen wie ischämische Schlaganfälle oder intrakranielle Aneurysmen beeinflusst. In diesem Projekt untersuchen wir Methoden zur effizienten Quantifizierung der Variabilität in menschlichen Hirngefässen und wie diese Variabilität mit zerebrovaskulären Pathologien zusammenhängt. Wir verwenden geometrische und graphische Modelle des Gefässsystems, um die zerebrale Angioarchitektur in grossen Patientenkohorten zu analysieren und zu charakterisieren. Das Spektrum der verwendeten Methoden umfasst medizinische Bildanalyse, maschinelles Lernen, medizinische Statistik und quantitative Morphologie.
Eckdaten
Stellv. Projektleitung
Co-Projektleitung
Prof. Dr. Björn Menze
Projektteam
Dr. Norman Juchler, Fabio Musio, Prof. Dr. Susanne Wegener, Prof. Dr. Philippe Bijlenga
Projektpartner
Universität Zürich; Universitätsspital Zürich; Hôpitaux universitaires de Genève
Projektstatus
abgeschlossen, 01/2022 - 12/2023
Institut/Zentrum
Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
Drittmittelgeber
Digitalisierungsinitiative der Zürcher Hochschulen DIZH / Innovationsprogramm
Projektvolumen
198'000 CHF