Risiken aus Radardaten
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Christoph Zaugg
- Stellv. Projektleiter/in : Dr. Michael Felux
- Projektvolumen : CHF 211'311
- Projektstatus : laufend
- Drittmittelgeber : Bund
Beschreibung
Aus Radardaten werden fliegende Objekte als Risiken detektiert. Mit Algorithmen des Maschinellen Lernens werden diese Risiken als Drohne oder Vogel klassifiziert. Die Massnahme ist im Bereich Security angesiedelt.