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Dr. Nima Riahi

Dr. Nima Riahi

Dr. Nima Riahi

ZHAW School of Engineering
Forschungsschwerpunkt Data Analysis and Statistics
Technikumstrasse 81
8400 Winterthur

+41 (0) 58 934 41 86
nima.riahi@zhaw.ch

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

Dozent Statistik und Maschinelles Lernen / Projektleiter F+E

Aus- und Weiterbildung

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse

Statistik
Data Science
Sensor Netzwerke und Signalverarbeitung
Explainable AI
Versuchsplanung

Data Literacy

Beruflicher Werdegang

2022-2023: Lead Data Scientist Sanitas AG
2017-2022: Senior Data Scientist SBB CFF FFS
2014-2016: Postdoc UC San Diego (CA, USA)
2010-2013: Dissertation ETH Zürich: Statistics of Ambient Seismic Noise
2007-2010: F+E bei geophysikalischem Start-up (Spectraseis AG)
2005-2007: Riahi Travel GmbH: IT, DB Admin, Backoffice, Reiseplanung

2010: Patent Bayesian DHI for seismic data: patents.google.com/patent/US8358561B2/en

Aus- und Fortbildung

2004: Diplom Physik ETH (Spezialisierung Akustik)
2013: Dissertation Geophysik ETH Zürich: Statistik des seismischen Hintergrundrauschens

Mitglied in Netzwerken

Projekte

Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW

Ausgewählte peer-reviewed Artikel:

K. Loeer, N. Riahi and Erik Saenger (2018); “Three-component ambient noise beamforming in the Parkfield area”; Geophysical Journal International; doi.org/10.1093/gji/ggy058

N. Riahi and P. Gerstoft (2015); “Using Graph Clustering to Locate Sources within a Dense Sensor Array”; Signal Processing (Elsevier); doi: 10.1016/j.sigpro.2016.10.001

N. Riahi and P. Gerstoft (2015); “The seismic traffic footprint: Tracking trains, aircraft, and cars seismically”; Geophys. Res. Lett.; doi: 10.1002/2015gl063558

A. U. Gehring and N. Riahi and J. Kind and B. S. G. Almqvist and P. G. Weidler (2014); “The formation of the Namib Sand Sea inferred from the spatial pattern of magnetic rock fragments”; Earth and Planetary Science Letters; doi: 10.1016/j.epsl.2014.03.041

N. Riahi and G. Bokelmann and P. Sala and E. H. Saenger (2013); “Time-lapse analysis of ambient surface wave anisotropy: A three-component array study above an underground gas storage”; Journal of Geophysical Research: Solid Earth; doi: 10.1002/jgrb.50375

N. Riahi and A. Goertz and B. Birkelo and E. H. Saenger (2013); “A statistical strategy for ambient seismic wavefield analysis: investigating correlations to a hydrocarbon reservoir”; Geophysical Journal International; doi: 10.1093/gji/ggs031