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Square Kilometre Array: Simulierte astronomische Beobachtungen durch generative Deep Learning

Beschreibung

In diesem Projekt verwenden wir generative Deep Learning-Methoden (GANs und VAEs), um simulierte astronomische Beobachtungen von astrophysikalischen Objekten zu erzeugen, wie sie mit dem Square Kilometre Array Telescope (SKA) beobachtet werden sollen. Dieses Projekt trägt zu den schweizweiten Aktivitäten des SKACH-Konsortiums für SKA bei.

Eckdaten

Projektleitung

Stellv. Projektleitung

Projektteam

Dr. Philipp Denzel, Yann Billeter

Projektpartner

Ecole polytechnique fédérale de Lausanne EPFL; Universität Zürich UZH; Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ETHZ; Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW; Universität Basel; Haute école spécialisée de Suisse occidentale HES-SO

Projektstatus

abgeschlossen, 09/2021 - 12/2024

Institut/Zentrum

Institut für Wirtschaftsinformatik (IWI); Centre for Artificial Intelligence (CAI)

Drittmittelgeber

Staatssekretariat für Bildung, Forschung und Innovation SBFI

Projektvolumen

240'000 CHF

Partner

Publikationen

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