PiaBreed: Machine Learning zur automatisierten Ovulations- und Geburtsüberwachung am Pferd
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : , Thomas Ott
- Stellv. Projektleiter/in : Stefan Glüge
- Projektteam : Matteo Delucchi, Anna Wróbel
- Projektstatus : abgeschlossen
- Drittmittelgeber : Innosuisse (Innovationsprojekt / Projekt Nr. 34337.1 IP-LS)
- Projektpartner : Universität Bern, Piavita AG
- Kontaktperson : Thomas Ott
Beschreibung
In diesem Projekt geht es um die Erarbeitung einer Datengrundlage (Piavita/ Uni Bern) und die Entwicklung eines mobilen, nichtinvasiven Systems (Piavita/ZHAW) für Tierärzte und Züchter. Ziele sind, die Erhebung wichtiger Vitaldaten und die Entwicklung von Algorithmen, um die Ovulation bei Stuten ohne Rektalkontrolle zuverlässig festzustellen sowie eine Fohlengeburt rechtzeitig vorherzusagen und deren Verlauf zu überwachen.
Publikationen
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Epper, Pascale; Glüge, Stefan; Vidondo, Beatriz; Wróbel, Anna; Ott, Thomas; Sieme, Harald; Kaeser, Rebekka; Burger, Dominik,
2023.
Increase of body temperature immediately after ovulation in mares.
Journal of Equine Veterinary Science.
127(104565).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jevs.2023.104565
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Müller, Antonia; Glüge, Stefan; Vidondo, Beatriz; Wróbel, Anna; Ott, Thomas; Sieme, Harald; Burger, Dominik,
2022.
Increase of skin temperature prior to parturition in mares.
Theriogenology.
190, S. 46-51.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2022.07.007