DeepScore: Digitales Notenpult mit musikalischem Verständnis durch Active Sheet Technologie
Beschreibung
Das Produkt ScorePad ist ein digitales Notenpult für Tablets professioneller Musiker. Es macht gedruckte Noten überflüssig und bietet wesentliche Vereinfachungen im Notenhandling sowie neue Kollaborationsfunktionen für Ensembles. Ermöglicht wird dies durch die im DeepScore Projekt zu entwickelnde „Active Sheet“ Komponente: Durch hochpräzise Optical Music Recognition werden gedruckte Partituren automatisch in maschinenlesbare Noten überführt und von der Software interpretiert.
Eckdaten
Projektleitung
Projektteam
Lukas Tuggener, Dr. Philipp Ackermann, Gabriel Eyyi, Diego Hernan Browarnik, Ismail Elezi, Prof. Dr. Jürgen Schmidhuber, Dr. Dan Ciresan
Projektpartner
ScorePad AG; Swiss AI Lab IDSIA
Projektstatus
abgeschlossen, 07/2016 - 01/2019
Institut/Zentrum
Institut für Informatik (InIT); Centre for Artificial Intelligence (CAI)
Drittmittelgeber
KTI-Projekt / Projekt Nr. 17963.1 PFES-ES
Projektvolumen
935'000 CHF
Publikationen
-
Deep watershed detector for music object recognition
2018 Tuggener, Lukas; Elezi, Ismail; Schmidhuber, Jürgen; Stadelmann, Thilo
-
DeepScores : a dataset for segmentation, detection and classification of tiny objects
2018 Tuggener, Lukas; Elezi, Ismail; Schmidhuber, Jürgen; Pelillo, Marcello; Stadelmann, Thilo
-
DeepScores and Deep Watershed Detection : current state and open issues
2018 Elezi, Ismail; Tuggener, Lukas; Pelillo, Marcello; Stadelmann, Thilo
School of Engineering
Technikumstrasse 71
8400 Winterthur