Dr. Martin Frey

Persönliches Profil

Tätigkeit an der ZHAW

Dozent für statistische Datenanalyse und Projektleiter F&E

www.zhaw.ch/de/engineering/institute-zentren/idp/

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse

Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning, Datenvisualisierungen, Entwicklung von Software-Prototypen mit dem Statistikpaket R und in Python
Anwendungsfelder: Sports analytics, Trackerdaten, Verkehrsdaten, Natur- und Ingenieurwissenschaften

Aus- und Fortbildung

2017 CAS Hochschuldidaktik SoE
2011 NDK in angewandter Statistik, ETH Zürich
2009 Dissertation in Umweltnaturwissenschaften, Titel: Prediction of Critical Source Areas for Diffuse Herbicide Losses to Surface Waters, ETH Zürich und Eawag Dübendorf
2003 Diplom in Umweltnaturwissenschaften mit Vertiefung in aquatischer Physik, ETH Zürich

Beruflicher Werdegang

2018 - 20xx Dozent für statistische Datenanalyse, ZHAW, Winterthur
2013 - 2018 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am IDP, ZHAW, Winterthur
2010 - 2012 Mitarbeiter beim Ingenieurbüro wst21, Zürich
2009 - 2010 Postdoktorat an der Eawag, Dübendorf
2005 - 2009 Unterrichtsassistent an der ETH, Zürich
2004 Forschungsaufenthalt an der Oregon State University in Corvallis (USA)
2004 Forschungsassistent an der Eawag, Dübendorf
2003 Forschungsassistent an der Eawag, Kastanienbaum
2002 Teilzeitanstellung beim Ingenieurbüro Jungo AG, Zürich
2000 – 2001 Berufspraktikum beim Ingenieurbüro Jungo AG, Zürich
2000 - 2001 Unterrichtsassistent an der ETH, Zürich

Mitglied in Netzwerken

Swiss Statistical Society

Projekte

• Machine Learning-Aided Startup Investing (MALASI) / Stellv. ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
• Artificial Intelligence to improve venture capital decision making / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Statistische Analyse von Unfallzahlen (vom Prototyp zur Produktreife) / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
• Selbstregulierende Korrekturen in einem Produktionsprozess für glasfaserverstärkte Kunststoffe / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Tools zur statistischen Analyse von Unfallzahlen / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
• Entwicklung von Algorithmen zur Analyse von Fussballspielern und Spielsituationen anhand von Bewegungsdaten / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
• Virtueller Trainer für den Motorradsport / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
• Statistische Analyse von Unfallhäufigkeiten / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
• Forschungspaket VeSPA (Verkehrssicherheitsgewinne aus Erkenntnissen aus Datapooling und strukturierten Datenanalysen) / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen

Publikationen

• Te, Yiea-Funk; Wieland, Michèle; Frey, Martin; Pyatigorskaya, Asya; Schiffer, Penny; Grabner, Helmut,

  2023.

  Making it into a successful series a funding : an analysis of Crunchbase and LinkedIn data.

  The Journal of Finance and Data Science.

  9(100099).

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jfds.2023.100099

• Ackermann, Kurt Alexander; Burkhalter, Linda; Mildenberger, Thoralf; Frey, Martin; Bearth, Angela,

  2021.

  Willingness to share data : contextual determinants of consumers' decisions to share private data with companies.

  Journal of Consumer Behaviour.

  21(2), S. 375-386.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1002/cb.2012

• Chiaia-Hernández, Aurea C.; Günthardt, Barbara F.; Frey, Martin; Hollender, Juliane,

  2017.

  Unravelling contaminants in the anthropocene using statistical analysis of liquid chromatography–high-resolution mass spectrometry nontarget screening data recorded in lake sediments.

  Environmental Science & Technology.

  51(21), S. 12547-12556.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1021/acs.est.7b03357

• Möst, Markus; Chiaia-Hernandez, Aurea C.; Frey, Martin P.; Hollender, Juliane; Spaak, Piet,

  2015.

  A mixture of environmental organic contaminants in lake sediments affects hatching from Daphniaresting eggs.

  Environmental Toxicology and Chemistry.

  34(2), S. 338-345.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1002/etc.2808

• Schumacher, Ernst; Blatter, Fritz; Frey, Martin; Heiz, Ueli; Röthlisberger, Ursula; Schär, Martin; Vayloyan, Arthur; Yeretzian, Chahan,

  1988.

  Metal clusters : between atom and bulk.

  Chimia.

  42(11), S. 357.

• Te, Yiea-Funk; Wieland, Michèle; Frey, Martin; Grabner, Helmut,

  2023.

  Mitigating discriminatory biases in success prediction models for venture capitals [Paper].

  In:

  2023 10th IEEE Swiss Conference on Data Science (SDS).

  10th IEEE Swiss Conference on Data Science (SDS), Zurich, Switzerland, 22-23 June 2023.

  IEEE.

  S. 26-33.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SDS57534.2023.00011

• Dettling, Marcel; Frey, Martin; Walser, Manuel; Haas, Patrick,

  2021.

  Impact of mislabelling on deep learning methods and strategies for improvement [Paper].

  In:

  Conference Proceedings of the 63rd ISI World Statistics Congress.

  63rd ISI World Statistics Congress, virtual, 11-16 July 2021.

• Frey, Martin; Murina, Elvis; Rohrbach, Janick; Walser, Manuel; Haas, Patrick; Dettling, Marcel,

  2019.

  Machine learning for position detection in football [Paper].

  In:

  2019 6th Swiss Conference on Data Science (SDS).

  6th Swiss Conference on Data Science (SDS), Bern, 14. Juni 2019.

  IEEE.

  S. 111-112.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SDS.2019.00009

• Schlögl, Sebastian; Bader, Nico; Anet, Julien Gérard; Frey, Martin; Spirig, Curdin; Renold, Manuel; Gutbrod, Karl,

  2021.

  Automated detection of urban heat islands based on satellite imagery, digital surface models, and a low-cost sensor network [Poster].

  In:

  EGU General Assembly 2021, Online, 19-30 April 2021.

  European Geosciences Union.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-14143

• Anet, Julien G.; Schlögl, Sebastian; Spirig, Curdin; Frey, Martin P.; Renold, Manuel; Gutbrod, Karl G.,

  2021.

  Building a new high-density air temperature measurement network in two Swiss cities [Poster].

  In:

  EGU General Assembly 2021, Online, 19-30 April 2021.

  European Geosciences Union.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-9102

• Deublein, Markus; Hafsteinsson, Helgi; Frey, Martin; Dettling, Marcel; Meier, Lukas; Kalisch, Markus,

  2018.

  Statistische Analyse von Unfallzahlen.

  Bern:

  Bundesamt für Strassen.

  Verfügbar unter: https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/bilder/Abteilung_Strassenverkehr_allgemein/2018-07-31_VSS1634_Schlussbericht_Statistische_Analyse_von_Unfallzahlen.pdf

• Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK; Bundesamt für Strassen, Hrsg.,

  2016.

  Massnahmen und Potenziale im Bereich Verkehrsteilnehmende : Forschungspaket VeSPA Teilprojekt 1-M.

  Zürich:

  Schweizerischer Verband der Strassen- und Verkehrsfachleute (VSS).

• Hochschule Luzern - Wirtschaft; Schweizerischen Vereinigung der Verkehrsingenieure und Verkehrsexperten (SVI), Hrsg.,

  2016.

  Forschungspaket VeSPA Teilprojekt 1-M, Massnahmen und Potenziale im Bereich Verkehrsteilnehmende.

  Forschungsberichte SVI

  ; 1591.

  Bern:

  Bundesamt für Strassen.

• Ohnmacht, Timo; Lutzenberger, Martin; Schad, Helmut; Frey, Martin; Ruckstuhl, Andreas; Dettling, Marcel; Rößger, Lars; Schade, Jens,

  2014.

  Einflüsse von Mensch und Gesellschaft auf das Strassenunfallgeschehen : Phase 1.

  St.Gallen:

  Schweizerischen Vereinigung der Verkehrsingenieure und Verkehrsexperten (SVI).

• Dettling, Marcel; Walser, Manuel; Frey, Martin,

  2021.

  Impact of mislabelling on deep learning.

  In:

  63rd ISI World Statistics Congress, virtual, 11-16 July 2021.

Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW

Frey, M., N. Konz, C. Stamm, and V. Prasuhn. (2011). Identifizierung von Flächen, die
überproportional zur Gewässerbelastung beitragen. Agrarforschung Schweiz 2:156 - 161.

Prasuhn, V., N. Konz, C. Stamm, and M. Frey. (2011). Machbarkeitsstudie Kartierung
beitragender Flächen – Problem fehlender Bodendaten. Bulletin der Bodenkundlichen
Gesellschaft der Schweiz 32:71 - 74.

Frey, M., C. Stamm, M.K. Schneider, and P. Reichert. (2011). Reduction of structural
uncertainties in hydrological modeling using discharge data in a Bayesian Inference
approach. Water Resources Research 47:doi:10.1029/2010WR009993.

Frey, M., A. Dietzel, M. Schneider, P. Reichert, and C. Stamm, (2009). Predicting critical
source areas for diffuse herbicide losses to surface waters: role of connectivity and
boundary conditions. Journal of Hydrology 365, 23 - 36.

Frey, M., C. Stamm, and P. Reichert, (2007). Prediction of contributing areas for diffuse
herbicide losses to surface waters and analysis of its uncertainties. In "XIII Symposium
Pesticide Chemistry - Environmental Fate and Ecological Effects of Pesticides" (A. A. M.
Del Re, E. Capri, G. Fragoulis and M. Trevisan, eds.), pp. 536 - 543. La Goliardica
Pavese, Piacenza.

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