Dr. Martin Frey

Netzwerk

Mitglied in Netzwerken

Swiss Statistical Society

Projekte

• Machbarkeitsstudie für ein KI-gestütztes Coaching-System zur Förderung langfristiger gesundheitsbezogener Verhaltensänderungen / Projektleiter:in / laufend
• Grosse Sprachmodelle zur Erschliessung und Evidenzsynthese der wachsenden medizinischen Literatur / Projektleiter:in / laufend
• KI-gestützte Erkennung von Parkschäden auf Basis von Beschleunigungssensordaten / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Messung Exposition Veloverkehr / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Vergleich von Probenahmestrategien für dynamisch in Oberflächengewässer eingetragene Substanzen / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Pre-Interventional Preventive Risk Assessment / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Machine Learning-Aided Startup Investing / Stellv. Projektleiter:in / abgeschlossen
• My digital twin is revealing the biomechanics of safe and efficient strength training / Teammitglied / abgeschlossen
• Artificial Intelligence to improve venture capital decision making / Teammitglied / abgeschlossen
• Statistische Analyse von Unfallzahlen: vom Prototyp zur Produktreife / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Selbstregulierende Korrekturen in einem Produktionsprozess für glasfaserverstärkte Kunststoffe / Teammitglied / abgeschlossen
• Tools zur statistischen Analyse von Unfallzahlen / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Entwicklung von Algorithmen zur Analyse von Fussballspielern und Spielsituationen anhand von Bewegungsdaten / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Virtueller Trainer für den Motorradsport / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Statistische Analyse von Unfallhäufigkeiten / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Verkehrssicherheitsgewinne aus Erkenntnissen aus Datapooling und strukturierten Datenanalysen / Projektleiter:in / abgeschlossen

Publikationen

Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed

• Schmutz, N. et al. (2026) 'Multicenter external validation of the PIPRA model for postoperative delirium in older adults', Anaesthesia Critical Care & Pain Medicine, p. 101915. doi: 10.1016/j.accpm.2026.101915.
• Te, Y.-F. et al. (2023) 'Making it into a successful series a funding : an analysis of Crunchbase and LinkedIn data', The Journal of Finance and Data Science, 9(100099). doi: 10.1016/j.jfds.2023.100099.
• Ackermann, K. A. et al. (2021) 'Willingness to share data : contextual determinants of consumers" decisions to share private data with companies', Journal of Consumer Behaviour, 21(2), pp. 375–386. doi: 10.1002/cb.2012.
• Chiaia-Hernández, A. C. et al. (2017) 'Unravelling contaminants in the anthropocene using statistical analysis of liquid chromatography–high-resolution mass spectrometry nontarget screening data recorded in lake sediments', Environmental Science & Technology, 51(21), pp. 12547–12556. doi: 10.1021/acs.est.7b03357.
• Möst, M. et al. (2015) 'A mixture of environmental organic contaminants in lake sediments affects hatching from Daphniaresting eggs', Environmental Toxicology and Chemistry, 34(2), pp. 338–345. doi: 10.1002/etc.2808.
• Schumacher, E. et al. (1988) 'Metal clusters : between atom and bulk', Chimia, 42(11), p. 357.

Schriftliche Konferenzbeiträge, peer-reviewed

• Te, Y.-F. et al. (2023) 'Mitigating discriminatory biases in success prediction models for venture capitals', in 2023 10th IEEE Swiss Conference on Data Science (SDS). IEEE, pp. 26–33. doi: 10.1109/SDS57534.2023.00011.
• Dettling, M. et al. (2021) 'Impact of mislabelling on deep learning methods and strategies for improvement', in Conference Proceedings of the 63rd ISI World Statistics Congress.
• Frey, M. et al. (2019) 'Machine learning for position detection in football', in 2019 6th Swiss Conference on Data Science (SDS). IEEE, pp. 111–112. doi: 10.1109/SDS.2019.00009.

Weitere Publikationen

• Anet, J. G. et al. (2021) 'Building a new high-density air temperature measurement network in two Swiss cities', in EGU General Assembly 2021, Online, 19-30 April 2021. European Geosciences Union. doi: 10.5194/egusphere-egu21-9102.
• Schlögl, S. et al. (2021) 'Automated detection of urban heat islands based on satellite imagery, digital surface models, and a low-cost sensor network', in EGU General Assembly 2021, Online, 19-30 April 2021. European Geosciences Union. doi: 10.5194/egusphere-egu21-14143.
• Deublein, M. et al. (2018) Statistische Analyse von Unfallzahlen. Bern: Bundesamt für Strassen. Available at: https://www.astra.admin.ch/dam/astra/de/bilder/Abteilung_Strassenverkehr_allgemein/2018-07-31_VSS1634_Schlussbericht_Statistische_Analyse_von_Unfallzahlen.pdf.
• Ohnmacht, T. et al. (2016) Forschungspaket VeSPA Teilprojekt 1-M, Massnahmen und Potenziale im Bereich Verkehrsteilnehmende. Edited by Hochschule Luzern - Wirtschaft and Schweizerischen Vereinigung der Verkehrsingenieure und Verkehrsexperten (SVI). Bern: Bundesamt für Strassen.
• Ohnmacht, T. et al. (2016) Massnahmen und Potenziale im Bereich Verkehrsteilnehmende : Forschungspaket VeSPA Teilprojekt 1-M. Edited by V. E. u. K. U. Eidgenössisches Departement für Umwelt and Bundesamt für Strassen. Zürich: Schweizerischer Verband der Strassen- und Verkehrsfachleute.
• Ohnmacht, T. et al. (2014) Einflüsse von Mensch und Gesellschaft auf das Strassenunfallgeschehen : Phase 1. St.Gallen: Schweizerischen Vereinigung der Verkehrsingenieure und Verkehrsexperten (SVI).

Mündliche Konferenzbeiträge und Abstracts

Dettling, M., Walser, M. and Frey, M. (2021) 'Impact of mislabelling on deep learning', in 63rd ISI World Statistics Congress, virtual, 11-16 July 2021.

Zurück