Dr. Ahmed Abdulkadir

Dr. Ahmed Abdulkadir
ZHAW
School of Engineering
Centre for Artificial Intelligence
Technikumstrasse 71
8400 Winterthur
Arbeit an der ZHAW
Tätigkeit
Wissenschaftler, Experte, Innovator, Gutachter, Mentor
Lehrtätigkeit in der Weiterbildung
CAS Advanced Machine Learning and Machine Learning Operations
Aus- und Weiterbildung
Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse
Maschinelles lernen, deep learning, Analyse von medizinischen Bilddaten, industrielle KI
Berufserfahrung
Automationsingenieur
Kowap AG
01 / 2008 - 07 / 2012
Ausbildung
- Dr.-Ing. / Computerwissenschaften
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
08 / 2012 - 12 / 2018 - MSc / Sciences et technologies du vivant
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
09 / 2010 - 07 / 2012 - BSc / Sciences et technologies du vivant
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
09 / 2007 - 07 / 2010 - BSc / Systemtechnik
NTB Buchs
09 / 2001 - 08 / 2004
Projekte
- Master3D – 3D-Master for a Digitized Manufacturing Platform / Teammitglied / Projekt laufend
- DISTRAL: Industrial Process Monitoring for Injection Molding with Distributed Transfer Learning / Teammitglied / Projekt laufend
Publikationen
-
Rathore, Saima; Iftikhar, Muhammad A.; Chaddad, Ahmad; Singh, Ashish; Gillani, Zeeshan; Abdulkadir, Ahmed,
2023.
Computer Methods and Programs in Biomedicine.
242(107812).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2023.107812
-
Abdulkadir, Ahmed; Bathula, Deepti R.; Dvornek, Nicha C.; Govindarajan, Sindhuja T.; Habes, Mohamad; Kumar, Vinod; Leonardsen, Esten; Wolfers, Thomas; Xiao, Yiming, Hrsg.,
2023.
Machine learning in clinical neuroimaging.
6th International Workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging (MLCN), held in conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, Canada, 8-12 October 2023.
Cham:
Springer.
Lecture Notes in Computer Science ; 14312.
ISBN 978-3-031-44857-7.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-031-44858-4
Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW
- Chaddad, A.; Lu, Q.; Li, J.; Katib, Y.; Kateb, R.; Tanougast, C.; Bouridane, A.; Abdulkadir, A. (2023) Explainable, Domain-Adaptive, and Federated Artificial Intelligence in Medicine. IEEE/CAA J. Autom. Sinica 10, 859–876.
- Yang, Z.; Nasrallah I.M.; Shou, H.; Wen, J.; Doshi, J.; Habes, M.; Erus, G.; Abdulkadir, A.; Resnick, S.M.; Albert, M.S.; Maruff, P.; Fripp, J.; Morris, J.C.; Wolk, D.A.; Davatzikos, C. (2021) A deep learning framework identifies dimensional representations of Alzheimer's Disease from brain structure. Nat Commun 12, 7065.