Dr. Ahmed Abdulkadir

Persönliches Profil

Tätigkeit an der ZHAW

Wisenschaftlicher Mitarbeiter

www.zhaw.ch/en/engineering/institutes-centres/cai/

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse

Maschinelles lernen, deep learning, Analyse von medizinischen Bilddaten

Aus- und Fortbildung

BSc, Systemingenieur, NTB Buchs, 2004
BSc, Sciences et technologies du vivant, EPFL Lausanne, 2010
MSC, Sciences et technologies du vivant, EPFL Lausanne, 2012
PhD/Dr.-Ing., Computerwissenschaften, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, 2018

Projekte

• Master3D – 3D-Master for a Digitized Manufacturing Platform / Teammitglied / Projekt laufend
• DISTRAL: Industrial Process Monitoring for Injection Molding with Distributed Transfer Learning / Teammitglied / Projekt laufend

Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW

Çiçek, Ö; Abdulkadir, A; Lienkamp, SS; Brox, T; Ronneberger, O. 3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (2016) arxiv.org/abs/1606.06650

Abdulkadir, A; Mortamet, B; Vemuri, P; Jack CR; Krueger, G; Klöppel, S. Effects of hardware heterogeneity on the performance of SVM Alzheimer's disease classifier. NeuroImage (2011) www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811911006471

Google Scholar Profil: scholar.google.com/citations

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