Modellierung multizentrischer und dynamischer Schlaganfall Gesundheitsdaten
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Dr. Georg Spinner
- Projektteam : Prof. Dr. Philippe Bijlenga, Matteo Delucchi, Prof. Dr. Reinhard Furrer, Dr. Zsolt Kulcsar
- Projektvolumen : CHF 25'000
- Projektstatus : laufend
- Drittmittelgeber : Interne Förderung
- Projektpartner : Hôpitaux universitaires de Genève, Universität Zürich, Universitätsspital Zürich, International Stroke Genetics Consortium (ISGC)
- Kontaktperson : Georg Spinner
Beschreibung
Ziel des Projektes ist die Weiterentwicklung von probabilistischer und v.a. dynamischer Modellierung von Krankheiten in Form von Bayes’schen Netzwerken im Bereich der Digitalen Gesundheit als zentralen strategischen Pfeiler der neu formierten Fachgruppe «Medical Image Analysis and Data Modeling» des Schwerpunktes «Computational Health». Hierzu werden zwei Pathologien des Schlaganfalls untersucht unter Verwendung multizentrischer Daten: rupturierte inrakranielle Aneurysmen und ischämischer Schlaganfall.
Publikationen
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Delucchi, Matteo; Spinner, Georg R.; Bijlenga, Philippe; Morel, Sandrine; Hostettler, Isabel; Werring, David; Wostrack, Maria; Meyer, Bernhard; Bourcier, Romain; Lindgren, Antti; Bakker, Mark K.; Ruigrok, Ynte M.; Furrer, Reinhard; Hirsch, Sven,
2023.
In:
MDPI.
S. 46-47.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/ctn7040039