Deep Brain Vessel Profiler
Enhancing brain angiograms for personalized stroke management
Auf einen Blick
- Co-Projektleiter/in : Prof. Dr. Björn Menze
- Stellv. Projektleiter/in : Prof. Dr. Sven Hirsch
- Projektteam : Prof. Dr. Philippe Bijlenga, Dr. Norman Juchler, Fabio Musio, Prof. Dr. Susanne Wegener
- Projektvolumen : CHF 198'000
- Projektstatus : abgeschlossen
- Drittmittelgeber : Öffentliche Hand (ohne Bund) (Kanton Zürich / Digitalisierungsinitiative DIZH (Innovationsprogramm))
- Projektpartner : Universität Zürich, Universitätsspital Zürich, Hôpitaux universitaires de Genève
- Kontaktperson : Norman Juchler
Beschreibung
Es wird vermutet, dass die Architektur der versorgenden Hirngefässe das Auftreten und den Schweregrad häufiger zerebrovaskulärer Erkrankungen wie ischämische Schlaganfälle oder intrakranielle Aneurysmen beeinflusst. In diesem Projekt untersuchen wir Methoden zur effizienten Quantifizierung der Variabilität in menschlichen Hirngefässen und wie diese Variabilität mit zerebrovaskulären Pathologien zusammenhängt. Wir verwenden geometrische und graphische Modelle des Gefässsystems, um die zerebrale Angioarchitektur in grossen Patientenkohorten zu analysieren und zu charakterisieren.
Das Spektrum der verwendeten Methoden umfasst medizinische Bildanalyse, maschinelles Lernen, medizinische Statistik und quantitative Morphologie.
Publikationen
-
Musio, Fabio; Juchler, Norman; Yang, Kaiyuan; Menze, Björn; Hirsch, Sven,
2023.
Circle of Willis configurations in stroke patients.
In:
19th Interdisciplinary Cerebrovascular Symposium, Geneva, Switzerland, 17-19 August 2023.
-
Juchler, Norman; Bijlenga, Philippe; Hirsch, Sven,
2022.
Modeling the location-dependency of aneurysm shape : a morphometric comparative study [Paper].
In:
Nithiarasu, Perumal; Vergara, Christian, Hrsg.,
CMBE 2022 : 7th International Conference on Computational & Mathematical Biomedical Engineering.
7th International Conference on Computational and Mathematical Biomedical Engineering (CMBE22), Milan, Italy, 27-29 June 2022.
Computational & Mathematical Biomedical Engineering.
S. 703-705.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-25388