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Optimierung von Online-Bildungssystemen mit Hilfe von Reinforcement Learning

Auf einen Blick

Beschreibung

Die Forschungsfrage, mit der wir uns in diesem Projekt befassen, lautet: „Können wir das Engagement und die Zufriedenheit der Studierenden erhöhen, indem wir die Reihenfolge der Übungen in Online-Kursen optimieren?" Um dieses Ziel zu erreichen, entwickeln wir neue Algorithmen zur Messung des studentischen Engagements. Anschließend evaluieren wir auf Reinforcement Learning basierende Ansätze zur Optimierung dieser Metriken.