Automatische Artikelsegmentierung von Zeitungsseiten für "Real Time Print Media Monitoring" (PANOPTES)
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Dr. Mark Cieliebak
- Projektteam : Marek Arnold, Dr. Thilo Stadelmann, Jan Stampfli, Fatih Uzdilli
- Projektvolumen : CHF 462'063
- Projektstatus : abgeschlossen
- Drittmittelgeber : KTI
- Projektpartner : ARGUS DATA INSIGHTS Schweiz AG
- Kontaktperson : Thilo Stadelmann
Beschreibung
Das neue Produkt "Real Time Print Media Monitoring" von ARGUS DATA INSIGHTS Schweiz AG ist eine automatisierte Pipeline, die relevante Artikel in Printmedien identifiziert, extrahiert, und den Kunden in Echtzeit zustellt. Grundlage für das Produkt ist eine automatische Segmentierung von ganzen Zeitungsseiten in einzelne Artikel, die im Rahmen von PANOPTES entwickelt wird und auf Algorithmen aus der Künstlichen Intelligenz beruht.
Publikationen
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Braschler, Martin; Stadelmann, Thilo; Stockinger, Kurt, Hrsg.,
2019.
Applied data science : lessons learned for the data-driven business.
1. Auflage.
Cham:
Springer.
ISBN 978-3-030-11820-4.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-030-11821-1
-
Stadelmann, Thilo; Tolkachev, Vasily; Sick, Beate; Stampfli, Jan; Dürr, Oliver,
2019.
Beyond ImageNet : deep learning in industrial practice
.
In:
Braschler, Martin; Stadelmann, Thilo; Stockinger, Kurt, Hrsg.,
Applied data science : lessons learned for the data-driven business.
Cham:
Springer.
S. 205-232.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-030-11821-1_12
-
Stockinger, Kurt; Braschler, Martin; Stadelmann, Thilo,
2019.
Lessons learned from challenging data science case studies
.
In:
Braschler, Martin; Stadelmann, Thilo; Stockinger, Kurt, Hrsg.,
Applied data science : lessons learned for the data-driven business.
Cham:
Springer.
S. 447-465.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-030-11821-1_24
-
Arnold, Marek; Cieliebak, Mark; Stadelmann, Thilo; Stampfli, Jan; Uzdilli, Fatih,
2015.
PANOPTES : automated article segmentation of newspaper pages for "Real Time Print Media Monitoring“ [Poster].
In:
Proceedings of SGAICO Annual Assembly and Workshop 2015.
SGAICO Annual Assembly and Workshop 2015, Geneva, 12 November 2015.
Swiss Group for Artificial Intelligence and Cognitive Science.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-7739