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Linguistique appliquée

Production automatique de textes

Grâce aux progrès de la numérisation, de nouvelles technologies comme ChatGPT peuvent s’avérer une aide précieuse à la rédaction. Reste à savoir sous quelle forme.

Quelles opportunités et quels défis l’IA et ChatGPT représentent-ils pour l’enseignement ? Quels changements ChatGPT apporte-t-il au sein des directions et des administrations universitaires ? Lancé au printemps 2023, le projet d’approfondissement avait pour mission d’apporter une réponse empirique à ces questions. 

Notre base de données repose sur 20 entretiens menés à l’automne 2023 avec 70 personnes. S’y ajoutent des questionnaires remplis par ces mêmes personnes. Le panel se veut représentatif. Il englobe des membres du corps enseignant et du personnel des rectorats et de l’administration. 

Nous avons analysé le contenu des interviews et divisé les résultats en deux grands thèmes. D’une part, les données font ressortir des pratiques d’excellence prometteuses. De l’autre, des questions et des doutes persistent. Ces deux thèmes fournissent la structure de notre rapport général circonstancié.

Évaluation globale

L’évaluation des questionnaires et des entretiens fournit des indications sur l’utilisation de l’IA générative dans l’enseignement universitaire. Les résultats montrent que la majorité des personnes interrogées ont déjà intégré l’IA générative dans leur enseignement ou envisagent de le faire dans un avenir proche. En outre, ils mettent en lumière les domaines d’application les plus courants et les principaux aspects en lien avec l’utilisation de l’IA. Les résultats obtenus dessinent les contours des pratiques actuelles et des défis qui nous attendent dans l’utilisation de l’IA générative au niveau de l’enseignement. Le détail de l’évaluation et des résultats figure au chapitre 3.1 du rapport général.

«Also zusammenfassend: auf Augenhöhe mit ChatGPT (.) sein, in die Lehre integrieren und sinnvolle Aufträge für die Studierenden zur Verfügung stellen.»
(Dozent:in für wissenschaftliches Schreiben)

Pratiques d’excellence

Les personnes interrogées ont décrit l’utilisation concrète de l’IA générative dans l’enseignement et le recours à cette technologie pour le préparer et le faire évoluer. Elles ont par ailleurs évoqué le renforcement de leurs compétences méthodologiques et de celles des étudiant·e·s et suggéré des méthodes pertinentes de vérification des compétences rédactionnelles. Ces déclarations servent d’exemples de pratiques d’excellence pour les différents domaines d’application. Nous présentons enfin les doutes suscités par l’utilisation de l’IA générative. Le détail de ces résultats figure au chapitre 3.2 du rapport général.

«And I thought, okay, there's obviously there's got to be work done and we structured and it was very experimental (.) experimental and the feedback I think was very positive. What I saw in the classroom, what they were doing for half an hour and I just went around saying, that works, that doesn't kind of thing, but it works. But you have to find a way to do it.»
(Dozent:in für Englisch)

Questions soulevées

Dans l’ensemble, de nombreuses questions ont été soulevées à différents niveaux par les personnes interrogées. Elles découlent de la vaste diffusion des applications basées sur l’IA, comme ChatGPT. Ces questions concernent

Le rapport général présente ces questions de manière systématique au chapitre 3.3.

«Par contre, on a un devoir et ça je sais pas comment on va le faire, mais un devoir de (.) réflexion critique sur le sujet, de leur apprendre à être critique avec cet outil, de leur apprendre à l'utiliser judicieusement, (.) de les sensibiliser à ça (.) plutôt que de devoir punir ou de ou de faire l'autruche comme si voilà, ça, ça n'existait pas. Cette réalité existe, faut en tenir compte. Je [ne] sais pas comment, dans les différents niveaux de responsabilité qui sont les miens je vais mettre ça en place ?»
(Institutsleiter:in Bereich Sprachen)

Conclusion et perspectives

L’IA générative présente un grand potentiel pour la formation universitaire, tant au niveau des méthodes novatrices qu’à celui de l’acquisition de nouvelles compétences. Il convient néanmoins de tenir compte des aspects éthiques, juridiques et sociaux. Des directives claires et une approche critique de la technologie s’avèrent essentielles pour saisir les chances apportées par l’IA sans mettre en péril la qualité des travaux académiques ni l’esprit critique des étudiant·e·s. 

Conclusion détaillée(PDF 187,0 KB)

«Ist (.) es vielleicht einfach so den Aspekt, dass wir eben die Hochschule auch nicht (.) isoliert betrachten, dass sich eben wirklich auch die Welt ausserhalb, auf die wir ja ausbilden wollen, verändert durch diese Tools und dass wir da wirklich am Ball bleiben müssen, auch wie wir diese Kompetenzen vermitteln können […] Sodass, dass wir nicht nur sagen, wie ändert sich unsere Lehre im Sinn von Didaktik, sondern auch wie ändern sich halt (.) die Fachinhalte, die Skills, die die Studierenden und später haben (.) müssen.»
(Studiengangleiter:in Bereich Wirtschaft)

Rapport Général

Download PDF(PDF 639,0 KB)

À propos du projet

Dans le cadre du projet Digital Literacy in University Contexts (culture numérique dans le contexte universitaire), nous avons travaillé sur des technologies basées sur l’IA pour la réception et la production de textes en milieu universitaire. Nous proposons aux étudiant·e·s, au corps enseignant et aux prestataires de conseil en écriture des tutoriels, des services et des bonnes pratiques qui encouragent l’utilisation raisonnée de l’IA dans la réception et la production de textes en milieu universitaire.

Équipe de projet « Production automatique de textes »

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