WBK Künstliche Intelligenz in der Architekturpraxis

Das Angebot richtet sich in erster Linie an praktizierende Architekt:innen, Projektleiter:innen und Büroinhaber:innen, die

• den aktuellen KI-Diskurs zwischen Euphorie und Skepsis einordnen möchten,
• konkret entlastende Anwendungen für den Büroalltag suchen,
• Wert auf Qualität, Verantwortung und Kontrollierbarkeit legen,
• KI als Teil der Digitalstrategie verstehen wollen (statt Tool-Hopping).

Der Kurs ist grundsätzlich offen für Interessierte aus angrenzenden Disziplinen (z. B. Bauingenieurwesen, Bauherrschaft/Projektentwicklung, Design), ist jedoch bewusst auf die Realität architektonischer Praxis zugeschnitten.

• KI-Begriffe sauber unterscheiden (KI / LLM / Generative KI) und Hype vs. Substanz trennen,
• passende Entscheidungskriterien für KI-Einsatz im Projekt und im Büro anwenden,
• typische Fehlerbilder (Halluzinationen, Overconfidence-Bias) erkennen und mit Output-QS abfedern,
• Prompts systematisch verbessern (von «schwach» zu robust),
• mindestens zwei Workflow-Muster für deinen Kontext skizzieren (Input/Output, Rollen, QS),
• eine 90-Tage-Einführung planen (Use-Case-Matrix, Pilotlogik, Governance, Schulungsansatz).

Input: Gemeinsame Begriffsbasis, Entdramatisierung und Hype normalisieren, mentale Modelle und Entscheidungskriterien. Was ist KI / LLM / Generative KI – und was ist es nicht. Prozesswandel in Architektur - Kurzer Technologie-Sprung-Vergleich (CAD-BIM-Internet-VR/XR-KI).

Übung: KI-Reifegrad-Landkarte + Tätigkeiten-Scan (Top-5 priorisieren) + «rote Linie» (wo nutzen wir KI bewusst nicht).

Diskussion: strukturiertes Gruppenformat + Fragen.

Input: Warum Datenstruktur, Kontext und Qualitätslogik entscheidend sind. Daten-Pipeline-Minimalmodell (Daten → Modell → Output → Evaluation → Feedback), Prompting als Kompetenz, Failure Modes, Output-QS.

Übung: Prompt-Clinic (Einzelstart + Zweiergruppen) anhand typischer Architektur-Tasks (z. B. Baubeschrieb, Wettbewerbstext, Protokoll, Variantenvergleich, Programmanalyse, Kostenermittlung).

Diskussion: strukturiertes Gruppenformat + Fragen.

Input: Fokus auf Workflows statt Tool-Listen – mit «Human in the Loop». Beispiele für Textbearbeitung, Dokumentanalyse, Konzeptentwicklung (Visualisierung + Storytelling) sowie Ausblick BIM/IFC und Generative Design.

Übung: Mini-Workflow-Blueprint (Input/Output, Quality-Check, Rollen).

Diskussion: strukturiertes Gruppenformat + Fragen.

Input: Von «KI konsumieren» zu implementieren: Fundamente, Use-Case-Tracking, Pilotprojekte, Wissensbasis, Governance, Roadmap. Study-Case Penzel Valier AG.

Übung: 90-Tage-Plan (Use-Case-Matrix, Feedback-Loops, Schulungsstrategie, Quality-Checks).

Diskussion: strukturiertes Gruppenformat + Fragen.

Die Weiterbildung kombiniert Input (60min), praxisnahe Übungen (30min) und moderierte Diskussion (30min). Kurze Inputs liefern Orientierung und Modelle; Übungen übersetzen das Gelernte direkt in anwendbare Bausteine. Der Austausch in Gruppen ist zentral: Ziel ist nicht «mehr Tool-Wissen», sondern bessere Entscheidungen und ein belastbarer Transfer in den eigenen Kontext. 

Der WBK ist eine Zusammenarbeit mit Penzel Valier 

https://www.penzelvalier.ch

Vorausgesetzt wird grundsätzlich ein Hochschulabschluss (Fachhochschule, Uni, ETH). Es können aber auch Praktiker:innen mit vergleichbaren beruflichen Kompetenzen zugelassen werden. Über die definitive Zulassung entscheidet die Studienleitung.

Anzahl Teilnehmende: minimal 17, maximal 22 Personen

Verrechnung: Bei Anmeldung für den WBK erfolgt die Verrechnung einmalig vor Kursbeginn CHF 900.-

Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs fortlaufend geprüft. Sie erhalten in der Regel innerhalb von zwei bis drei Wochen Bescheid, ob Sie aufgenommen wurden.

Anmeldeschluss: laufend