Prof. Dr. Dirk Wilhelm
Prof. Dr. Dirk Wilhelm
ZHAW
School of Engineering
Technikumstrasse 9
8400 Winterthur
Arbeit an der ZHAW
Tätigkeit
- Unterricht im BSc: Numerik für Maschinentechnik und Systemtechnik, Medizintechnik
- Unterricht im MSc: OpenFoam EVA
- F&E: Nuclear Magnetic Resonance (NMR), Computational Fluid Dynamics (CFD), Numerik
- Direktor School of Engineering
Berufserfahrung
- Externer Dozent
Universität Zürich
2020 - heute - Direktor ZHAW School of Engineering
ZHAW
2019 - heute - Professor Medizinphysik
ZHAW
2016 - heute - Leiter Abteilung für Angewandte Mathematik, Physik, Systems and Operations
ZHAW
2013 - 2018 - Abteilungsleiter F&E
Bruker BioSpin
2003 - 2013 - Entwicklungsingenieur
Alstom
2001 - 2003 - Postdoc
UC Santa Barbara
2000 - 2001
Netzwerk
Mitglied in Netzwerken
- ORCID ID: 0000-0001-5109-9803
- COST Mathematics for Industry Network
- Innovationspanel der DIZH (Digitalisierungsinitiative des Kanton Zürich)
- Winlink (Präsident)
- Swiss Engineering STV
- VDI
- FTAL (Präsident)
- DPG
- ASME
Projekte
- NMR-based drug discovery / Teammitglied / Projekt laufend
- PhD Program in Data Science / Co-ProjektleiterIn / Projekt laufend
- Konferenzserie Artificial Intelligence in Industry and Finance / Teammitglied / Projekt laufend
- Maschinelles Lernen für NMR-Spektroskopie / Stellv. ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
- SCIS Simulation Based Calibration of Infusion Systems / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
- 3rd European COST Conference on Mathematics for Industry in Switzerland / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
- PhD Network in Data Science / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
- 2nd European COST Conference on Mathematics for Industry in Switzerland / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
- Entwicklung eines Ultra-Low-Temperature NMR Probenkopfes für hochgeschwindigkeits Magic-Angle-Spinning Anwendungen mit Hilfe von Computational Fluid Dynamics (CFD) Simulationen / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
Publikationen
-
Hostettler, Marco; Grüter, Raphael; Stingelin, Simon Iwan; De Lorenzi, Flavio; Füchslin, Rudolf Marcel; Jacomet, Cyrill; Koll, Stephan; Wilhelm, Dirk; Boiger, Gernot Kurt,
2023.
Fluids.
8(9), S. 254-269.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/fluids8090254
-
Schmid, N.; Bruderer, S.; Paruzzo, F.; Fischetti, G.; Toscano, G.; Graf, D.; Fey, M.; Henrici, A.; Ziebart, V.; Heitmann, B.; Grabner, H.; Wegner, J.D.; Sigel, R.K.O.; Wilhelm, D.,
2023.
Deconvolution of 1D NMR spectra : a deep learning-based approach.
Journal of Magnetic Resonance.
347(107357).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jmr.2022.107357
-
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Caldarelli, Guido; Scarso, Alessandro; Henrici, Andreas; Wilhelm, Dirk,
2023.
Automatic classification of signal regions in 1H nuclear magnetic resonance spectra.
Frontiers in Artificial Intelligence.
5(1116416).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/frai.2022.1116416
-
Herzog, Nicoleta; Weber, Alexander Séverin; Purea, Armin; Osen, David; Knott, Benno; Engelke, Frank; Wilhelm, Dirk; et al.,
2022.
Ultra low temperature microturbine for magic angle spinning system.
Journal of Fluids Engineering.
144(8), S. 081205-1-081205-12.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1115/1.4053746
-
Herzog, Nicoleta; Wilhelm, Dirk; Koch, Stefan; Purea, Armin; Osen, David; Knott, Benno; Engelke, Frank,
2016.
Aerodynamic optimization of a microturbine inserted in a magic-angle spinning system.
Journal of Fluids Engineering.
138(12), S. 121106.
-
Cousin, Samuel; Charlier, Cyril; Kadeřávek, Pavel; Marquardsen, Thorsten; Tyburn, Jean-Max; Bovier, Pierre-Alain; Ulzega, Simone; Speck, Thomas; Wilhelm, Dirk; Engelke, Frank; Maas, Werner; Sakellariou, Dimitrios; Bodenhausen, Geoffrey; Pelupessy, Philippe; Ferrage, Fabien,
2016.
High-resolution two-field nuclear magnetic resonance spectroscopy.
Physical Chemistry Chemical Physics.
18(48), S. 33187-33194.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1039/C6CP05422F
-
Wilhelm, Dirk; Purea, Armin; Engelke, Frank,
2015.
Fluid flow dynamics in MAS systems.
Journal of Magnetic Resonance.
257, S. 51-63.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jmr.2015.05.006
-
Wilhelm, Dirk; Meiburg, Eckart,
2004.
Computers & Fluids.
33(3), S. 485-508.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/S0045-7930(03)00059-8
-
Meiburg, Eckart; Vanaparthy, Surya H.; Payr, Matthias D.; Wilhelm, Dirk,
2004.
Density-driven instabilities of variable-viscosity miscible fluids in a capillary tube.
Annals of the New York Academy of Sciences.
S. 383-402.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1196/annals.1324.032
-
Vanaparthy, Surya Harith; Meiburg, E.; Wilhelm, Dirk,
2003.
Density-driven instabilities of miscible fluids in a capillary tube : linear stability analysis.
Journal of Fluid Mechanics.
497, S. 99-121.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1017/S0022112003006499
-
Wilhelm, Dirk; Härtel, Carlos; Kleiser, Leonhard,
2003.
Journal of Fluid Mechanics.
489, S. 1-27.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1017/S0022112003004440
-
Jenny, Bettina; Wilhelm, Dirk; Valero-Garcés, Blas Lorenzo,
2003.
Climate Dynamics.
20(2-3), S. 269-280.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s00382-002-0267-3
-
Wilhelm, Dirk; Kleiser, L.,
2002.
Application of a spectral element method to two-dimensional forward-facing step flow.
Journal of Scientific Computing.
17(1-4), S. 619-627.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1023/A:1015178831786
-
Kleiser, Leonhard; Wilhelm, Dirk,
2001.
Journal of Computational Physics.
174(1), S. 306-326.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1006/jcph.2001.6912
-
Wilhelm, Dirk; Kleiser, Leonhard,
2000.
Stable and unstable formulations of the convection operator in spectral element simulations.
Applied Numerical Mathematics.
33(1-4), S. 275-280.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/S0168-9274(99)00093-8
-
Wilhelm, Dirk; Härtel, Carlos; Eckelmann, Helmut,
1998.
On the relation between fronts and high-shear layers in wall turbulence.
Flow, Turbulence and Combustion.
60(1), S. 87-103.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1023/A:1009952224076
-
Wilhelm, Dirk,
2000.
ETH Zürich.
Fortschritt-Bericht ; 7.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3929/ethz-a-004037003
-
Schmid, Nicolas; Wanner, Marc; Fischetti, Giulia; Meshkian, Mohsen; Bruderer, Simon; Henrici, Andreas; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K.O.; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,
2024.
Automated spin system analysis in NMR spectroscopy with SpinDETR : a deep learning approach [Poster].
In:
Datalab-Symposium, Winterthur, Schweiz, 12. September 2024.
Winterthur:
ZHAW Zurich University of Applied Sciences.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-31443
-
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Henrici, Andreas; Heitmann, Björn; Scarso, Alessandro; Caldarelli, Guido; Wilhelm, Dirk,
2024.
MuSe Net: a deep learning framework for trustworthy multiplet segmentation in 1D 1H NMR spectra [Poster].
In:
Datalab-Symposium, Winterthur, Schweiz, 12. September 2024.
Winterthur:
ZHAW Zurich University of Applied Sciences.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-31444
-
Schmid, Nicolas; Wanner, Marc; Fischetti, Giulia; Meshkian, Mohsen; Bruderer, Simon; Henrici, Andreas; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K. O.; Heitmann, Bjoern; Wilhelm, Dirk,
2024.
Automated spin system analysis in NMR spectroscopy with SpinDETR : a deep learning approach [Poster].
In:
20th European Magnetic Resonance Congress (EUROMAR), Bilbao, Spain, 30 June - 4 July 2024.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-31101
-
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Henrici, Andreas; Heitmann, Bjoern; Scarso, Alessandro; Caldarelli, Guido; Wilhelm, Dirk,
2024.
MuSe Net : a deep learning framework for trustworthy multiplet segmentation in 1D 1H NMR spectra [Poster].
In:
20th European Magnetic Resonance Congress (EUROMAR), Bilbao, Spain, 30 June - 4 July 2024.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-31102
-
Schmid, Nicolas; Fischetti, Giulia; Henrici, Andreas; Wilhelm, Dirk; Wanner, Marc; Meshkian, Mohsen; Bruderer, Simon; Wegner, Jan-Dirk; Sigel, Roland K. O.; Heitmann, Bjoern; Konukoglu, Ender,
2023.
Transforming NMR spectroscopy : extraction of multiplet parameters with deep learning [Poster].
In:
Prisner, Thomas, Hrsg.,
Euromar 2022 Abstractbook.
European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
S. 291.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-29510
-
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Henrici, Andreas; Wilhelm, Dirk; Bruderer, Simon; Heitmann, Bjoern; Scarso, Alessandro; Caldarelli, Guido,
2023.
Uncertainty quantification for reliable automatic multiplet classification in 1H NMR spectra [Poster].
In:
Prisner, Thomas, Hrsg.,
Euromar 2023 Programme & Abstract Book.
European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Glasgow, United Kingdom, 9-13 July 2023.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
S. 350.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-29538
-
Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Fischetti, Giulia; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Ziebart, Volker; Henrici, Andreas; Grabner, Helmut; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K.O.; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,
2023.
Deconvolution of NMR spectra : a deep learning-based approach [Poster].
In:
Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27429
-
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Henrici, Andreas; Scarso, Alessandro; Caldarelli, Guido; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,
2022.
A deep ensemble learning method for automatic classification of multiplets in 1D NMR spectra [Poster].
In:
Prisner, Thomas, Hrsg.,
EUROMAR 2022 Abstractbook.
European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
S. 236.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27328
-
Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Fischetti, Giulia; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Henrici, Andreas; Grabner, Helmut; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K. O.; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,
2022.
Deconvolution of NMR spectra : a deep learning-based approach [Poster].
In:
Prisner, Thomas, Hrsg.,
EUROMAR 2022 Abstractbook.
European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
S. 242.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27336
-
Henrici, Andreas; Schwendner, Peter; Deflorin, Patricia; Wilhelm, Dirk; Füchslin, Rudolf Marcel, Hrsg.,
2023.
7th European COST Conference on Artificial Intelligence in Industry and Finance, Winterthur, Switzerland, 28 September 2022.
Frontiers Research Foundation.
.
Verfügbar unter: https://www.frontiersin.org/research-topics/38909/
-
Deflorin, Patricia; Füchslin, Rudolf Marcel; Henrici, Andreas; Osterrieder, Joerg; Schwendner, Peter; Wilhelm, Dirk, Hrsg.,
2022.
Artificial Intelligence in Finance and Industry : highlights from 6 European COST conferences.
5th European COST Conference on Artificial Intelligence in Industry and Finance, Winterthur, Switzerland (online), 3 September 2020.
Frontiers Research Foundation.
.
Verfügbar unter: https://www.frontiersin.org/research-topics/18514/
-
Dep, Rajdeep; Meier, Beat; Jenny, Patrick; Wilhelm, Dirk,
2019.
Stability analysis of gas bearing in Magic Angle Spinning (MAS) systems [Poster].
In:
3rd Gas Bearing Workshop, Düsseldorf, Germany, 25 March 2019.
VDE/VDI-Gesellschaft Mikroelektronik Mikrosystem- und Feinwerktechnik.
-
Wilhelm, Dirk,
2015.
Fluid flow dynamics in a Nuclear Magnetic Resonance system.
Atlas of Science.
Verfügbar unter: http://atlasofscience.org/fluid-flow-dynamics/
-
Wilhelm, Dirk,
2015.
Rotating flow simulations with OpenFOAM.
International Journal of Aeronautical Science & Aerospace Research.
S1:001.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-1441
-
Hostettler, Marco; Stingelin, Simon; De Lorenzi, Flavio; Füchslin, Rudolf Marcel; Jacomet, Cyrill; Koll, Stephan; Wilhelm, Dirk; Boiger, Gernot,
2022.
In:
Multiphysics 2022.
International Conference of Multiphysics, Oslo, Norway, 15-16 December 2022.
International Society of Multiphysics.
S. 33.
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