Dr. Andreas Henrici
Dr. Andreas Henrici
ZHAW
School of Engineering
Forschungsschwerpunkt Applied Complex Systems Science
Technikumstrasse 71
8400 Winterthur
Arbeit an der ZHAW
Arbeits- und Forschungsschwerpunkte
NMR spectroscopy, Dynamical systems, Analysis
Aus- und Weiterbildung
Weiterbildung
Certificate of Completion
ZHAW Life Sciences and Facility Management
02 / 2019
Netzwerk
Mitglied in Netzwerken
Projekte
- NMR-based drug discovery / Co-ProjektleiterIn / Projekt laufend
- Konferenzserie Artificial Intelligence in Industry and Finance / ProjektleiterIn / Projekt laufend
- Maschinelles Lernen für NMR-Spektroskopie / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
- 3rd European COST Conference on Mathematics for Industry in Switzerland / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
- 2nd European COST Conference on Mathematics for Industry in Switzerland / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
Publikationen
-
De Lorenzi, Flavio; Weinmann, Tom; Bruderer, Simon; Heitmann, Björn; Henrici, Andreas; Stingelin, Simon,
2024.
Bayesian analysis of 1D 1H-NMR spectra.
Journal of Magnetic Resonance.
364(107723).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jmr.2024.107723
-
Altenburger, Ruprecht; Henrici, Andreas; Robbiani, Marcello,
2024.
Analytical solution of an ill-posed system of nonlinear ODE’s.
Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation.
130(107762).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2023.107762
-
Schmid, N.; Bruderer, S.; Paruzzo, F.; Fischetti, G.; Toscano, G.; Graf, D.; Fey, M.; Henrici, A.; Ziebart, V.; Heitmann, B.; Grabner, H.; Wegner, J.D.; Sigel, R.K.O.; Wilhelm, D.,
2023.
Deconvolution of 1D NMR spectra : a deep learning-based approach.
Journal of Magnetic Resonance.
347(107357).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jmr.2022.107357
-
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Caldarelli, Guido; Scarso, Alessandro; Henrici, Andreas; Wilhelm, Dirk,
2023.
Automatic classification of signal regions in 1H nuclear magnetic resonance spectra.
Frontiers in Artificial Intelligence.
5(1116416).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/frai.2022.1116416
-
Henrici, Andreas; Osterrieder, Jörg,
2022.
Frontiers in Artificial Intelligence.
5(1007074).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/frai.2022.1007074
-
Henrici, Andreas,
2018.
Nekhoroshev stability for the Dirichlet Toda lattice.
Symmetry.
10(10), S. 506.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/sym10100506
-
Henrici, Andreas,
2015.
Discrete and Continuous Dynamical Systems, Series A.
35(7), S. 2949-2977.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3934/dcds.2015.35.2949
-
Schmid, Nicolas; Wanner, Marc; Fischetti, Giulia; Meshkian, Mohsen; Bruderer, Simon; Henrici, Andreas; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K.O.; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,
2024.
Automated spin system analysis in NMR spectroscopy with SpinDETR : a deep learning approach [Poster].
In:
Datalab-Symposium, Winterthur, Schweiz, 12. September 2024.
Winterthur:
ZHAW Zurich University of Applied Sciences.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-31443
-
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Henrici, Andreas; Heitmann, Björn; Scarso, Alessandro; Caldarelli, Guido; Wilhelm, Dirk,
2024.
MuSe Net: a deep learning framework for trustworthy multiplet segmentation in 1D 1H NMR spectra [Poster].
In:
Datalab-Symposium, Winterthur, Schweiz, 12. September 2024.
Winterthur:
ZHAW Zurich University of Applied Sciences.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-31444
-
Schmid, Nicolas; Wanner, Marc; Fischetti, Giulia; Meshkian, Mohsen; Bruderer, Simon; Henrici, Andreas; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K. O.; Heitmann, Bjoern; Wilhelm, Dirk,
2024.
Automated spin system analysis in NMR spectroscopy with SpinDETR : a deep learning approach [Poster].
In:
20th European Magnetic Resonance Congress (EUROMAR), Bilbao, Spain, 30 June - 4 July 2024.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-31101
-
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Henrici, Andreas; Heitmann, Bjoern; Scarso, Alessandro; Caldarelli, Guido; Wilhelm, Dirk,
2024.
MuSe Net : a deep learning framework for trustworthy multiplet segmentation in 1D 1H NMR spectra [Poster].
In:
20th European Magnetic Resonance Congress (EUROMAR), Bilbao, Spain, 30 June - 4 July 2024.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-31102
-
Schmid, Nicolas; Fischetti, Giulia; Henrici, Andreas; Wilhelm, Dirk; Wanner, Marc; Meshkian, Mohsen; Bruderer, Simon; Wegner, Jan-Dirk; Sigel, Roland K. O.; Heitmann, Bjoern; Konukoglu, Ender,
2023.
Transforming NMR spectroscopy : extraction of multiplet parameters with deep learning [Poster].
In:
Prisner, Thomas, Hrsg.,
Euromar 2022 Abstractbook.
European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
S. 291.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-29510
-
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Henrici, Andreas; Wilhelm, Dirk; Bruderer, Simon; Heitmann, Bjoern; Scarso, Alessandro; Caldarelli, Guido,
2023.
Uncertainty quantification for reliable automatic multiplet classification in 1H NMR spectra [Poster].
In:
Prisner, Thomas, Hrsg.,
Euromar 2023 Programme & Abstract Book.
European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Glasgow, United Kingdom, 9-13 July 2023.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
S. 350.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-29538
-
Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Fischetti, Giulia; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Ziebart, Volker; Henrici, Andreas; Grabner, Helmut; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K.O.; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,
2023.
Deconvolution of NMR spectra : a deep learning-based approach [Poster].
In:
Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27429
-
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Henrici, Andreas; Scarso, Alessandro; Caldarelli, Guido; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,
2022.
A deep ensemble learning method for automatic classification of multiplets in 1D NMR spectra [Poster].
In:
Prisner, Thomas, Hrsg.,
EUROMAR 2022 Abstractbook.
European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
S. 236.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27328
-
Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Fischetti, Giulia; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Henrici, Andreas; Grabner, Helmut; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K. O.; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,
2022.
Deconvolution of NMR spectra : a deep learning-based approach [Poster].
In:
Prisner, Thomas, Hrsg.,
EUROMAR 2022 Abstractbook.
European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
S. 242.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27336
-
Henrici, Andreas,
2017.
Nekhoroshev theorem for the Dirichlet Toda chain [Poster].
In:
Symmetry 2017 - 1st International Conference on Symmetry, Barcelona, Spain, 16-18 October 2017.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-5533
-
Henrici, Andreas; Neukom, Martin,
2016.
Synchronization in chains of van der Pol oscillators [Paper].
In:
Grossmann, Rolf; Hajdu, Georg, Hrsg.,
Proceedings SMC 2016, 31.8. - 3.9.2016, Hamburg, Germany.
13th Sound and Music Computing Conference and Summer School (SMC 2016), Hamburg, 31 August - 3 September 2016.
Hamburg:
Hochschule für Musik und Theater.
S. 216-221.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-5503
-
Henrici, Andreas; Neukom, Martin,
2016.
Synchronization of van der Pol oscillators with delayed coupling [Paper].
In:
Timmermans, Hans, Hrsg.,
International Computer Music Conference Proceedings 2016.
ICMC 2016 - 42nd International Computer Music Conference, Utrecht, Netherlands, 12-16 September 2016.
San Francisco:
International Computer Music Association.
S. 213-218.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-4799
-
Henrici, Andreas; Füchslin, Rudolf M.; Schwendner, Peter,
2023.
Frontiers in Artificial Intelligence.
6(1267377).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/frai.2023.1267377
-
Henrici, Andreas; Schwendner, Peter; Deflorin, Patricia; Wilhelm, Dirk; Füchslin, Rudolf Marcel, Hrsg.,
2023.
7th European COST Conference on Artificial Intelligence in Industry and Finance, Winterthur, Switzerland, 28 September 2022.
Frontiers Research Foundation.
.
Verfügbar unter: https://www.frontiersin.org/research-topics/38909/
-
Deflorin, Patricia; Füchslin, Rudolf Marcel; Henrici, Andreas; Osterrieder, Joerg; Schwendner, Peter; Wilhelm, Dirk, Hrsg.,
2022.
Artificial Intelligence in Finance and Industry : highlights from 6 European COST conferences.
5th European COST Conference on Artificial Intelligence in Industry and Finance, Winterthur, Switzerland (online), 3 September 2020.
Frontiers Research Foundation.
.
Verfügbar unter: https://www.frontiersin.org/research-topics/18514/
-
Henrici, Andreas,
2018.
Nekhoroshev theorem for the Toda lattice with Dirichlet boundary conditions.
In:
Proceedings, Volume 2, Symmetry 2017.
Symmetry 2017 - 1st International Conference on Symmetry, Barcelona, Spain, 16-18 October 2017.
MDPI.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/proceedings2010018