Alle Projekte in der School of Engineering
-
Messung und Quantifizierung der Trägheit elektrischer Energiesysteme zur Unterstützung der Integration erneuerbarer Energien (QUINPORTION)
Die immer stärkere Integration erneuerbarer Energiequellen in moderne Stromnetze bringt aus wirtschaftlicher und ökologischer Sicht erhebliche Vorteile mit sich. Das birgt aber auch einige technologische Herausforderungen, die angegangen werden müssen, um einen sicheren und kontinuierlichen Betrieb zu gewährleisten. ...
-
Triggering conditions for autonomous cars
Das Konzept "Safety of the Intended Functionality" (SOTIF) spielt im Autmobilibereich, insbesondere im Kontext des autonomen Fahrens eine wesentliche Rolle. Es muss sichergetellt werden, dass es keine "functional insufficiencies" im System gibt, die zu relevanten Gefährdungen führen können. Die Auslöser von ...
-
Fehlerprognosen bei Datenknappheit: Datenerweiterung durch Transfer Learning
In diesem Projekt werden wir Methoden für die Fehlerprognostik von Prozesssensoren entwickeln. Insbesondere wird der Fokus auf die Übertragbarkeit und Verallgemeinerung dieser Methoden für verschiedene Arten von Prozesssensoren in unterschiedlichen Feldanwendungen dieser Sensoren und unter verschiedenen ...
-
Mobile Inclusion Lab
Wir schaffen ein Real-Lab (Mobile Inlcusion Lab "MobILe"), das die experimentelle Entwicklung nachhaltiger Rehabilitations- und Hilfstechnologien (R&A) für Menschen mit körperlicher Beeinträchtigung ermöglicht. Durch die Bereitstellung eines Toolkits (Hardware und Software, z. B. 3D-Druck, Sensoren, Motoren, ...
-
Smart UMH: Smart urban multihub concept: Sustainable and liveable cities with low logistics visibility
Cities suffer from too much traffic, leading to congestion, air and noise pollution. Increased e-commerce popularity intensifies these challenges further. The Covid crisis has proven that our urban logistics systems are neither reliable, resilient, nor sustainable. Our objective is to develop a future urban ...
-
Hoch effiziente und CO2-neutrale Stromerzeugung aus Biomasse
Im Projekt wird das Potenzial eines neuen Prozesses zur hocheffizienten Stromerzeugung aus Biomasse in der Schweiz analysiert. Der innovative Prozess verwendet eine Dampf-Gasifizierung von Biomasse unter hohem Druck und wird derzeit von der Firma Phoenix Biopower entwickelt. Neben diversen Arten von Biomasse kann ...
-
DermatoTherma
There are a wide variety of thermal treatment possibilities, one of them being radio frequency (RF) waves to introduce heat locally. For cutaneous Leishmaniasis (CL), a skin disease found in over 98 countries, such a treatment has been around for over 20 years. By reverse-engineering the only RF device widely used ...
-
Individualisierbare Spritzguss-Produkte und Services mit verzahnter Produktionsplanung
Automatisierte Produktionsplanung für Spritzguss-Maschinen und Bedruckung von Kunststoff aus pflanzenbasierten Rohstoffen ermöglicht eine ressourcen- und kosteneffiziente Produkt-Individualisierung in hochwertiger Spritzguss-Technik. Mit innovativem Service erschliesst das neue und nachhaltige Märkte. ...
-
Nachhaltige Digitalisierung in der Textilindustrie
Durch die Optimierung der Produktion in der Textilindustrie kann die Digitalisierung dazu beitragen, den Stromverbrauch und damit die Schadstoffemissionen zu senken. Doch die Digitalisierung erzeugt selbst Emissionen, z.B. durch den Einsatz leistungsfähiger KI-Algorithmen. Es gibt derzeit keine Transparenz darüber, ...
-
NEPHELE – A Lightweight Software Stack and Synergetic Meta-Orchestration Framework for the Next Generation Compute Continuum
The main vision for the NEPHELE project is to enable efficient, reliable and secure end-to-end orchestration of hyper-distributed applications over programmable infrastructure that is spanning across the compute continuum from Cloud-to-Edge-to-IoT. Together with other 17 great partners from industry and academia, ...
-
Practical data efficient deep learning trough contrastive self-supervised learning
Deep Learning is the key building block of most modern AI systems, but its data hunger is a problem - especially from an applied perspective. The goal of this project is to enable data efficient practical deep learning by developing novel contrastive learning methods.
-
SpaceVote
In der Entwicklung und Planung von öffentlichen Räumen sind lokaler Input und Relevanz unerlässlich und häufig politisch erforderlich. Das Repertoire an Instrumenten, um diese zu erfassen, reicht von Online-Petitionen über digitale und physische Beteiligungskampagnen und formelle Referenden bis hin zu physischem ...
-
Wissenschaftliche Begleitung Paketboxen Zürich
Die Stadt Zürich und die VBZ haben sich entscheiden, an vier ausgewählten Standorten Paketboxen zu pilotieren. Die Rolle der ZHAW ist es, die Pilotphase wissenschaftlich zu begleiten und zu analysieren, wie sich die Akzeptanz in der Nutzung während der Pilotphase verhält und ob es Ansätze gibt, wie die Nutzung der ...
-
Neutraler Vergleich steckerfertige vs zentralgekühlte Kühlgeräte
Das Ziel der Arbeit ist eine Methodik für den Vergleich von modernen zentralen und dezentralen Systemen unter gleichen Rahmenbedingungen. Anhand einer Simulation wird der energetische Unterschied der beiden Systeme in einem Supermarkt aufgezeigt. Basierend auf dem energetischen Vergleich, wird eine ...
-
Kinematik für MC- und MG-Anlagen
Entwicklung und Simulation von Algorithmen für die Transformation der Achskinematik von Unrundpräge-Maschinen.
-
Vorstudie zur Machbarkeitsüberprüfung von CFD-Simulationen in der Auslegung und Analyse von Mehrphasigen Single-Screw Expandern
Vorstudie zur Machbarkeitsüberprüfung von CFD-Simulationen in der Auslegung und Analyse von Mehrphasigen Single-Screw Expandern.
-
CAPACITIVE – XCT Daten von Opalinus Clay Clay und mikrostrukturelle Untersuchungen
Die Forschung steht im Zusammenhang mit der Tiefbohrkampagne, bei der Bohrkerne an potenziellen Standorten für ein Endlager für radioaktive Abfälle entnommen werden, um die lokalen Gesteinseigenschaften zu untersuchen. Die Arbeiten an der ZHAW umfassen eine Analyse von med-XCT-Bilddaten des Opalinustons und ...
-
Innenraumnavigation für personalisiertes Einkaufen
Intelligentes personalisiertes Einkaufen wird durch eine Vielzahl an cyber-physikalischen Technologien ermöglicht. Dies beinhaltet elektronische Preisanzeigen (ESLs), Signalgeber, Sensoren, vernetzte Kassen (POS) und weitere. In diesem Projekt werden aufgrund der ESL-Positionierung bereits bekannte Produktstandorte ...
-
LINA: Shared Large-scale Infrastructure for the Development and Safe Testing of Autonomous Systems
Das Ziel des LINA-Konsortiums ist es, eine Basis zu schaffen für die grösste europäische (reale und virtuelle) Infrastruktur für Forschung, Entwicklung und sicheres Testen von autonomen Systemen / UAS (Unmanned Aircraft System) für kommerzielle Produkte im Kanton Zürich.
-
lnFlex - Innovative biegsame Wellen in Leichtbauweise
Entwicklung und Kalibrierung eines Berechnungsverfahrens mittels Machine Learning zur gewichts- und bauraumsparenden Auslegung biegsamer Wellen, basierend auf einer mit neuartigen Testeinrichtung ermittelten dynamischen Kennwerten.
-
Neurological ICU Data
Analyse neurologischer ICU - Daten.
-
OSR4H – Open Set Recognition for Hematology
Development of a Proof of Concept for visual Open Set Recognition (OSR) algorithms applied to a Hematology task, the classification of white blood cells.
-
Revision Rahmenlehrplan für Verkehrspilot:innen
Revision des Rahmenlehrplans für Verkehrspilot:innen mit dem geschützten Titel "dipl. Pilotin HF" und "dipl. Pilot HF".
-
Smart City Winterthur - WinLab
Seit 2018 hat die Stadt Winterthur eine Smart-City-Strategie und -Programmorganisation festgesetzt, um entsprechende Aktivitäten durchführen zu können. Mit WinLab positioniert sich die Stadt Winterthur zudem als Reallabor für Innovationsentwicklungen, u.a. im Rahmen von Smart City Winterthur. Gegenwärtig wird die ...
-
Improved distillation of bio-based acetic acid
Improved distillation of bio-based acetic Acid.