Swiss Home Care Data: Bessere Daten zur Qualität der häuslichen Pflege (Spitex)
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Prof. Dr. Julia Dratva
- Projektteam : Andreas Boss, Laure Dutoit, Eva Hollenstein, Dr. Florian Liberatore, Sonia Pellegrini, René Schaffert, Sarah Schmelzer, Adrian Spörri, Aylin Wagner
- Projektstatus : abgeschlossen
- Drittmittelgeber : SNF (NFP 74 «Gesundheitsversorgung» / Projekt Nr. 167499)
- Projektpartner : Spitex Schweiz, Universität Bern / Institute of Social and Preventive Medicine, Schweizerisches Gesundheitsobservatorium OBSAN
- Kontaktperson : René Schaffert
Beschreibung
In der Schweiz besteht wenig Wissen zu Angebot, Nachfrage und Qualität der Pflege zu Hause. Diese Mitte 2017 angelaufene Studie versucht, diese Lücke zu schliessen. Sie analysiert den noch wenig ausgewerteten Datenpool HomeCareData (HCD) von Spitex Schweiz und entwickelt diesen weiter.
HINTERGRUND
Die Zahl älterer Menschen, die Langzeitpflege benötigen, nimmt stetig zu. Gleichzeitig erfolgt die Langzeitpflege – gemäss dem Grundsatz „ambulant vor stationär“ – zunehmend zu Hause statt im Pflegeheim oder Spital. Obwohl die häusliche Pflege immer wichtiger wird, existiert bislang wenig Wissen zur Inanspruchnahme und Qualität der Spitex-Pflege. Eine relevante Datenquelle, um dieses Wissen zu vertiefen, bildet der Datenpool HomeCareData (HCD) von Spitex Schweiz.
ZIELE
Ziel der Studie ist es, HCD hinsichtlich der Inanspruchnahme und der Qualität von Pflegeleistungen zu analysieren und weiterzuentwickeln. Zudem werden Vorschläge zur künftigen Nutzung des Datenpools entwickelt.
METHODEN
Nach einer Überprüfung der Datenqualität wurde in einer ersten Projektphase die Verknüpfung von HCD mit anderen Gesundheitsstatistiken getestet, um Profile der Patientinnen und Patienten nach soziodemographischen und klinischen Merkmalen, zur Inanspruchnahme von Pflegeleistungen sowie zu Behandlungspfaden zu erstellen. In der zweiten Projektphase wurde HCD weiterentwickelt. Insbesondere wurde die Zufriedenheit der Patientinnen und Patienten und Angehörigen gemessen und die bestehenden Indikatoren der Pflegequalität aktualisiert. In der Schlussphase wurden gemeinsam mit Stakeholdern Empfehlungen für die zukünftige Nutzung von HCD entwickelt.
ERGEBNISSE
Die Analysen verdeutlichten das Potenzial der auf Individualebene erfassten Informationen des Datenpools HCD für vertiefende Untersuchungen, beispielsweise zum Profil der Klientinnen und Klienten oder zum Pflegebedarf. Aktuell genügen die Daten aber noch nicht den Anforderungen für verallgemeinerbare Auswertungen, dies vor allem aufgrund mangelnder Repräsentativität. Für die zukünftige Nutzung des Datenpools HCD wird aufgrund dieser Analysen und den Ergebnissen aus Interviews mit Stakeholdern empfohlen, bei der Verbesserung der Datenqualität und Repräsentativität anzusetzen. Dazu können nachhaltige Strukturen zur Unterstützung von Spitex-Organisationen gestärkt oder neue geschaffen werden. So wird auch der Datenpool bekannter gemacht, was neue Organisationen zur Datenlieferung motivieren könnte.
Eine weitere Chance zur Stärkung des Datenpools ergibt sich aus der Nutzung für die Qualitätsmessung. Im Projekt wurden mögliche Qualitätsindikatoren für die Anwendung im Schweizer Kontext überprüft, wobei sieben von 43 potenziellen Indikatoren von Expertinnen und Experten und von Spitex-Pflegefachpersonen als relevant und als durch die Pflege beeinflussbar beurteilt wurden. Mit dem in der Studie entwickelten «Client Satisfaction Instrument – Home Care» besteht neu auch die Möglichkeiten zur Integration von Daten zur Zufriedenheit und den Erfahrungen der Klientinnen und Klienten.
Weiterführende Informationen
Publikationen
-
Wagner, Aylin; Schaffert, René; Dratva, Julia,
2022.
Primary and Hospital Care.
2022(10), S. 302-303.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.4414/phc-d.2022.10489
-
Wagner, Aylin; Schaffert, René; Dratva, Julia,
2021.
Adjusting client-level risks impacts on home care organization ranking.
International Journal of Environmental Research and Public Health.
18(11), S. 5502.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/ijerph18115502
-
Wagner, Aylin; Schaffert, René; Zúñiga, Franziska; Dratva, Julia,
2020.
Selecting home care quality indicators for Switzerland.
In:
16th World Congress on Public Health (WCPH), online, 12-16 October 2020.
-
Wagner, Aylin; Schaffert, René; Dratva, Julia,
2020.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-20440
-
Wagner, Aylin; Schaffert, René; Möckli, Nathalie; Zúñiga, Franziska; Dratva, Julia,
2020.
BMC Health Services Research.
20(366).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1186/s12913-020-05238-x
-
Wagner, Aylin; Zúñiga, Franziska; Rüesch, Peter; Schaffert, René; Dratva, Julia,
2020.
PLOS ONE.
15(12), S. e0244577.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244577
-
Wagner, Aylin; Zúñiga, Franziska; Schaffert, René; Dratva, Julia,
2020.
Selecting home care quality indicators for Switzerland.
In:
Swiss Public Health Conference 2020, Luzern (Virtual Conference), 2.-3. September 2020.