Erfassung und Auswertung des Vegetationsbestandes in Schaffhausen anhand von Fernerkundundgsdaten
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Johann Junghardt
- Stellv. Projektleiter/in : Patrick Laube
- Projektteam : Dominic Lüönd, Hanno Rahn
- Projektstatus : abgeschlossen
- Drittmittelgeber : Öffentliche Hand (ohne Bund) (Stadt Schaffhausen / Grün Schaffhausen)
- Kontaktperson : Johann Junghardt
Beschreibung
Vegetationsbestandene Flächen in urbanen und semiurbanen Räumen erfahren zunehmendes Interesse von Wissenschaft, Planung und Öffentlichkeit, da diese Flächen wichtige Funktionen im Rahmen einer nachhaltigen Siedlungsentwicklung übernehmen. Ein effizientes Grünraummanagement verlangt sowohl eine Aufnahme des Status Quo der Grünflächen und -strukturen als auch eine Aufnahme der Veränderung des Vegetationsbestandes über die Zeit.
Die Methoden der Fernerkundung bieten etablierte und erprobte Ansätze, um solche Vegetationsaufnahmen grossflächig und kosteneffizient durchführen und langfristig implementieren zu können. Grundlegend wird hierbei Bildmaterial ausgewertet, das grossräumig und wiederkehrend von fliegenden Plattformen (Satellit, Flugzeug oder Drohne) aufgenommen wird. Je nach Aufnahmesensorik können verschiedene Vegetationsindizes berechnet werden, die es ermöglichen, die vegetationsbestandenen Flächen zu quantifizieren und durch die wiederholten Aufnahmen deren Dynamik festzuhalten.
Durch die Anreicherung mit Komplementärdaten (Vegetationshöhenmodelle, Oberflächenmodelle, Geodaten, manuelle Kartierungen, etc.) können auch verschiedene Vegetationsformen unterschieden und untersucht werden (z.B. Wald-, Baum-, Strauch- und Wiesenbewuchs). Grundlegend stehen hierfür in der Schweiz eine Vielzahl von Datenquellen zur Verfügung, die mit mehr oder weniger Aufwand synergetisch genutzt werden können.
Im Rahmen einer nachhaltigen Grünraumnutzung und -entwicklung möchte der Bereich Grün Schaffhausen der Stadt Schaffhausen eine Vegetationserfassung anhand verschiedener Fernerkundungsdaten durchführen, welche begrünte Flächen hochaufgelöst kartiert und kategorisiert.