Laufbahnentwicklung gemäss der «Career Construction Theory»
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Dr. Gregor Jenny
- Stellv. Projektleiter/in : Prof. Dr. Marc Schreiber
- Projektvolumen : CHF 25'000
- Projektstatus : abgeschlossen
- Drittmittelgeber : Stiftung (Stiftung Suzanne und Hans Biäsch zur Förderung der Angewandten Psychologie)
- Projektpartner : Universität Zürich / Institut für Epidemiologie, Biostatistik und Prävention
- Kontaktperson : Marc Schreiber
Beschreibung
Kann künstliche Intelligenz (KI) gewinnbringend in der Laufbahnberatung eingesetzt werden? Dieses Projekt exploriert den Einsatz von KI, um aus Text-Daten auf tieferliegende Ebenen der Persönlichkeit zu schliessen. Dadurch könnten sich Berater*innen und Klient*innen voll und ganz auf narrative Verfahren der Laufbahnberatung konzentrieren und den Einsatz von Fragebogen minimieren. Mit www.mycareerstory.ch und www.laufbahndiagnostik.ch bestehen bereits zwei online Plattformen, auf denen sowohl Lebensnarrationen entlang der Career Construction Theory nach Savickas digital erfasst werden, als auch Fragebogendaten entlang des Drei-Ebenen-Modells der Persönlichkeit nach McAdams. Das vorliegende Projekt will die beiden Plattformen verbinden, die Textdaten mittels Algorithmen auswerten und danach mit den Fragebogendaten abgleichen. Die Ergebnisse und Nützlichkeit dieses Vorgehens werden publiziert und am 7. Zürcher Diagnostik-Kongress im Juni 2022 präsentiert.