Drohnenalarm
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Dr. Matthias Nyfeler
- Stellv. Projektleiter/in : Dr. Claus Horn
- Projektstatus : abgeschlossen
- Drittmittelgeber : Bund (Bundesamt für Rüstung armasuisse / Technologiezentrum Wissenschaft und Technologie)
- Projektpartner : Bundesamt für Rüstung armasuisse / Technologiezentrum Wissenschaft und Technologie
- Kontaktperson : Matthias Nyfeler
Beschreibung
Mikrodrohnen haben längst ihren Einzug in die Consumerwelt gefunden und werden immer erschwinglicher und einfacher in der Bedienung. Eine für Consumerdrohnen sehr vielversprechender Technik zur Erfassung ist die Detektion der ausgesendeten Funksignale. In diesem Projekt wird ein Laptop als Prototyp zur Klassifikation der Drohnensignale untersucht und optimiert.
Publikationen
-
Horn, Claus; Nyfeler, Matthias; Müller, Georg; Schüpbach, Christof,
2022.
Drone radio signal detection with multi-timescale deep neural networks [Paper].
In:
Yurish, Sergey Y., Hrsg.,
Proceedings of the 4th International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence.
4th International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI), Corfu, Greece, 19-21 October 2022.
IFSA Publishing.
S. 140-143.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27185