Shapescience – AI for morpholigcally based fruit variety recognition
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Prof. Dr. Thomas Ott
- Projektteam : Dr. Martin Rerabek, Anna Wróbel
- Projektstatus : laufend
- Drittmittelgeber : Bund (Bundesamt für Landwirtschaft BLW)
- Projektpartner : Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ETH, Realisation Schmid
- Kontaktperson : Thomas Ott
Beschreibung
Pomologische und molekulargenetische Methoden waren bisher die Instrumente der Wahl, um Obstsorten und deren Eigenschaften zu beschreiben. Dank der Möglichkeit des Einsatzes von 3D Scanning-Technologie und maschinellen Lernens kommt es zu einem Revival des Phenotypings, also der Typisierung eines Organismus anhand des Erscheinungsbildes. Mit dem Projekt Shapescience wird versucht, das Potential, das state-of-the-art Ansätze des maschinellen Lernens bieten, für des Phenotypings in ausgewählten Bereichen der Pomologie und der Sortenzüchtung zu nutzen.