Masterstudium am Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Das IDP bietet Masterstudienplätze im Rahmen des Master of Science in Engineering (MSE) an für die Profile Aviation, Business Engineering und Data Science.
Business Engineering
Ein Studium des Profils Business Engineering befähigt Sie, innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, zu produzieren und zu vertreiben sowie Prozesse und Geschäftsmodelle zu verbessern. Sie berücksichtigen dabei Qualitäts-, Risikomanagement- und Lebenszyklus-Aspekte und können Management-Informationssysteme, Entscheidungshilfe-Werkzeuge und quantitativen Methoden für die Analyse von Geschäfts- und Produktionsprozessen, Märkten und Kunden gezielt einsetzen.
Data Science
Das Profil Data Science beruht im MSE auf den drei Säulen Data Engineering, Data Analytics und Data Services. Am IDP können Sie sich in Data Analytics und Data Services vertiefen. Der Schwerpunkt in Data Analytics liegt in der Anwendung von statistischer Datenanalyse sowie von maschinellem und Deep Learning. Im Schwerpunkt Data Services geht es darum, Herausforderungen im Unternehmen durch data-driven Services zu lösen oder zu verbessern sowie solche Services zu entwickeln.
MSE Studierende werden am IDP persönlich von erfahrenen Wissenschaftler:innen betreut und können aus einer grossen Auswahl von Themenfeldern auswählen:
- Data Science in Finance (Christoph Schmidhuber)
- Blockchain and Distributed Ledger (Christian Badertscher)
- Data Science in Mobility (Raimond Wüst)
- AI for Machines and Infrastructures (Lilach Goren)
- AI-based Service Engineering (Jürg Meierhofer)
- Responsible AI: Ethical algorithms and Fair Machine Learning (Christoph Heitz)
- Survey Data Analysis (Reto Bürgin)
- Data Analysis in Actuarial Science (Anna Drewek, Thoralf Mildenberger, Andreas Ruckstuhl)
- Data Analysis in Operational and Business Applications (Anna Drewek, Christoph Hofer, Thoralf Mildenberger)
- Interpretable AI and Biostatistics (Beate Sick)
- Machine Learning in Visual Computing (Helmut Grabner)
- Predictive Analytics and Forecasting (Marcel Dettling)
- Sports Analytics and Tracker Data (Martin Frey)
MSE-Studierende an der ZHAW haben die Möglichkeit, parallel zu ihrem Studium als wissenschaftliche Assistierende tätig zu sein und an so direkt an Forschungsprojekten mitzuwirken. Kontaktieren sie uns, wenn Sie Interesse an einer Mitarbeit haben.
Module
Die zentralen Module (Kontextmodule CM, erweiterte theoretische Grundlagen FTP und technisch-wissenschaftliche Fachmodule TSM) finden sie im Modulbrowser. Das Institut (teilweise institutsübergreifend) bietet zusätzlich folgende dezentralen Vertiefungsmodule (EVA) an:
- IDP-Methodenseminar(PDF 202,1 KB) (2 ECTS)
- Artificial Intelligence Seminar (2 ECTS)
- Machine Intelligence (4 ECTS)
- auch individuelle Wünsche werden berücksichtigt in Absprache mit der betreuenden Person (z.B. on-line Kurs; selbständiges erarbeiten eines Buches, Papers, etc; Kurse an anderen Hochschulen)
Masterarbeiten
- Anwendung von Deep Learing Methoden in Medizin, Predictive Maintenance und Qualitätssicherung
- Predictive Modelling für die Nachfrage- und Umsatzprognosen sowie in Business Analytics
- Analytik im Sportbereich
- Kundensegmentierung sowie Analyse und Prognose von Kundenverhaltensmustern
- Anwendung von Data Science Methoden in Finance, Versicherungen und Volkswirtschaft
- Entwicklung neuartiger Methoden für das Design von Daten-getriebenen Services oder von Smart Products
Weitere Informationen
Hochschulübergreifende Masterseite
Profil- und Modulbrowser für den MSE an allen Fachhochschulen.
Merkblatt Masterstudium
Merkblatt für Studierende des Master of Science in Engineering an der ZHAW School of Engineering.
Übersicht MSE
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