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Online-Clustering für Innovationsplattform

Auf einen Blick

  • Projektleiter/in: Prof. Dr. Thomas Ott
  • Projektteam: Clare Estelle Jackson, Prof. Dr. Urs Mürset, Thomas Niederberger
  • Projektstatus: abgeschlossen
  • Drittmittelgeber: KTI
  • Projektpartner: Universität St. Gallen HSG, Universität Zürich UZH, Atizo
  • Kontaktperson: Thomas Ott

Beschreibung

Ziel dieses Projektes war die Optimierung der Phase der Ideengenerierung im Innovationsprozess. Konkret wurde eine Open-Source Software-API zur Erfassung, Klassifikation und Visualisierung von nutzergenerierten Inhalten (Ideen) entwickelt. Diese API ermöglicht Atizo und auch Dritten eine effektivere und effizientere Nutzung von nutzergenerierten Inhalten.


Der entwickelte Kernalgorithmus leistet eine semantische Textanalyse in einem wachsenden Datenraum und basiert auf der Idee eines selbstlernenden neuronalen Netzes.




Niederberger, Thomas; Stoop, Norbert; Christen, Markus; Ott, Thomas (2012). Hebbian principal component clustering for information retrieval on a crowdsourcing platform. In: Nonlinear Dynamics of Electronic Systems, Wolfenbüttel, Germany, 11 Juli 2012 - 13 Juli 2012, 1-4.