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An integrated modelling and learning framework for real-time online decision assistance in Swiss agriculture

Auf einen Blick

Beschreibung

Wir entwicklen einen Entscheidungsassistent der Risiken in der Landwirtschaft dank eines einzigartigen Modells, das auf der Kopplung von zuverlässigen Wetter- und saisonalen Klimavorhersagen, Bodendaten und Wachstumsprognosen basiert, beurteilen und visualisieren kann. Basierend auf Echtzeit- und historischen Wetter-, Klima-, Boden- und Kulturdaten sowie neuartigen Lernalgorithmen berechnet das System die zu erwartenden Wetter- und Klimabedingungen und Ernteerträge und unterstützt mit seiner Echtzeit- und Online-App die Landwirt in Bezug auf Produktionskosten, Bewässerungsmanagement, benötigte Ressourcen, usw.